南京智慧景区公司_景区VR开发公司

智慧旅游构建智能化服务平台指导方案 

智慧旅游是应用新一代网络信息技术和装备，充分准确及时感知和应用各种旅游信息内容，进而完成旅游服务项目、旅游管理方法、旅游营销推广、旅游感受的智能化系统，推动旅游商圈向综合型和整合型转型提升，是旅游者市场的需求与当代信息科技驱动旅游业改革创新的源动力和新发展趋势，是全方位提高旅游业发展趋势水准、推动旅游业转型发展、提升旅游满意率的关键着力点，针对把旅游业建设变成人民大众更为满意的智能化服务行业，具备十分关键的实际意义。为正确引导和促进我国智慧旅游不断健康发展，现提出以下建议：

一、整体规定

（一）指导方针。

深层次贯彻落实《中华人民共和国旅游法》和《国务院关于促进旅游业改革发展的若干意见》（国发〔2014〕31号），以考虑旅游者当代信息内容要求为基本，以提升旅游扩大开放水准和产业链运作高效率为总体目标，以完成旅游服务项目、管理方法、营销推广、感受智能化系统为关键方式，提升统筹规划，健全标准规范，融合信息资源，不断完善社会化发展趋势体制，激励引导模式商圈自主创新，稳步推进智慧旅游不断健康发展，持续提高我国旅游信息化发展水准。

二）基本准则。

坚持政府正确引导与企业登记紧密结合。政府切实提升整体规划具体指导和现行政策正确引导，推动智慧旅游公共文化服务管理体系建设；公司在政府整体规划、现行政策和国家标准正确引导下，以市场的需求为导向，开发设计融入旅游者要求的产品和服务项目。避免 政府大包大揽和多余的行政干预。

坚持统筹兼顾与齐抓共管紧密结合。紧紧围绕中国旅游业发展趋势的总体和长远需要，切实提升信息内容数据共享，合理避开信息不对称化、泛娱乐化。在保证 信息资源可共享的基础上，全国各地可结合实际要求，体制机制创新，自主创新智慧旅游服务项目管理方法。

坚持问题导向与循序渐进紧密结合。要突显为民、便民、惠民的基础导向性，避免 重建设、轻成效，使旅游者充分享有智慧旅游发展趋势的成效。要深刻认识智慧旅游建设的针对性和多元性，根据完善的方式方法，从最急切最重要难题下手，做深做透，由浅入深。

智慧安防智能化发展趋势剖析 

近些年，伴随着高新科技的飞速发展，安防技术行业萌发出了许多新技术，伴随着深度学习和大数据技术的持续提升，人工智能实现了迅速发展，智能安防应运而生。AI和安防，牢牢地的连接在一起，变成许多人热议的聚焦点。文中主要就眼下最火的人工智能以及技术发展趋势，剖析大数据使用价值和实际意义，并剖析了当今智能安防的市场现状、存在的不足及解决方案，另外提议理性灵活运用人工智能，缓步推动智能安防制造行业持续往前发展

数年前，Google研发的AlphaGo在围棋的人机大战中击败了韩国九段棋手李世石，一时间爆燃了全球民众对人工智能机器人的激情，将人工智能的科学研究以及运用等行业引向了一个全新升级的高峰期。智能机器人尽管不具有像人类一样进行反应的能力，可是凭借深度学习这双强劲的羽翼，人工智能完成了划时代的发展，这也促使很多人坚信深度学习将推动人工智能进入通用性AI的新时期。

从发展前景来看，人工智能现已被国家列入"创新引领的战略技术和社会经济发展新引擎"，大到产业布局转型发展和产业链合理布局，小到社会治理、生产制造经营、服务民生等各个领域，都会朝着人工智能迈入。安防行业也不甘落后，智能安防应运而生，有关部门竞相公布有关智能机器人的规定政策，上周刚由工信部举办了今年全球机器人博览会发布会，明确提出要推动产生机器人产业多元化发展趋势的绿色生态基础理论。不难看出，皆对人工智能技术运用明确提出了规定，要重点培养和发展视频图像身份核查系统软件，适用生物学特性鉴别、视频了解、跨媒体结合等技术自主创新，发展人证合一、视频监控系统、图像搜索、视频引言等典型性运用，扩展在安防、金融等关键行业的运用。

在我国安防制造行业一直将智能化做为发展前景之一，在视频前端感知、视频数据结构化及其后端大数据发掘、深度学习、分析研判、预测分析预警信息等技术运用层面获得了很大发展，许多技术运用走在了行业领域的前端。因为现阶段欠缺对人工智能系统理论和规范的科学研究，以致于很多公司把智能发展的一些初级成果当做人工智能去宣传和渲染，过多商业化的蹭热点不但会搞混定义、误导市场，有时候甚至连自身也会产生方向性幻觉。那么，大家真的了解人工智能吗？其关键优化算法及重要技术是啥？真的拥有了充足可用的大数据吗？

一、人工智能与大数据

1. 人工智能

人工智能（ArtificialIntelligence），英文简写为AI，是科学研究、开发设计用以仿真模拟、拓宽和拓展人类智能的基础理论、方式 、技术及软件系统的一门技术科学研究。人工智能是电子信息科学的一个支系，它尝试掌握人类智能的实质和运行体制，并研究开发出一种能以人类智能类似的方法作出反应的智能机器人。人工智能行业的科学研究包含智能机器人、语言识别、图像识别技术、自然语言处理和数据管理系统等。人工智能自问世至今，基础理论和技术日渐完善，主要用途不断发展，伴随着科学研究的逐步推进，人工智能现已能够对人类的观念、逻辑思维的信息内容全过程展开简易模拟。但是，人工智能还是不同于人类智能，人工智能的界定包括两个部分，即"人工"和"智能"，"人工"就是指人类设计生产制造，"智能"则具备丰富多彩的内涵和外延。事实上，现阶段人们针对本身智能的了解十分有限，对人类智能的实质和运行体制的了解并不完全，因此当今的人工智能仍处在初始阶段，也许未来有一天能够做到甚至超出人类的智慧。

2. 大数据

深度学习的必要条件是有着充足可用的学习培训数据信息，任何一个人工神经元网络构建完成之后，只有通过多种类型训练数据信息的检测，才算完成对具体应用领域的仿真模拟，而大数据能够为深度学习出示训练数据信息，基于数据信息，我们可以去触碰、了解和接近现实复杂系统，这就是大家需要大数据的直接原因。