南京智慧园区应用_智慧旅游技术

BIM技术成为当前热潮 你真的了解BIM吗？

如今BIM成为建筑领域无处不在的热词，学习BIM技术也是当前的热潮，以下是有关BIM的相关资讯，供参考阅读。

近些年从中央到地方对于BIM的推广与发展持续颁发政策，相信在不久的将来，其必然会呈现一片井喷的现象。但对于刚进入BIM圈的朋友，肯定还有很多不知道的，那么接下来就一起看看吧！

般来说，我们一提到BIM就想起3D模型，就是把以前的2D图纸，转化成三维模型，那如果BIM真的可以这么简单，何必还需要花费大量时间去建模呢？直接用3D CAD不就好了，或者用3D MAX把模型做的漂漂亮亮的不就好了吗？当然不可能这么简单，建筑信息模型与一般绘制建筑3D软件的不同的处，即在其模型背后，是藉由广大的数值，以及清楚的参数支撑。同时也是一个眼睛能够直接看的到、可视化的3D模型，因此，即使是没有受过训练的业主或是一般人，也能够直接的感受到由建筑师所设计的成果。

同时，我们也知道BIM与传统3D软件有个明显区别的，传统3D建模软件更多的还是停留在视觉的效果上，例如3D MAX、MAYA等。BIM的参数化与数字化则是其基础概念的两大亮点，使得参与建筑项目的工程人员，可以轻易的由模型中提取各部分组件的数量或属性，也可以针对各项工作给予不同的定义。例如建筑物外观、空间关系、地理信息、建筑物组件数量与属性、相关厂商资料以及工程图说、采购细节、环境条件、提送程序与建筑物质量规范等。

可以说BIM是建立与维护建筑设施产品过程中信息数字化及工具应用的技术，也就是说利用计算机仿真，协助规划、设计、施工、运营、维护等各阶段之各项管理及工程作业的新技术、新概念与新方法。一言以蔽的，即给予三维的模型各种不同的定义与属性。有了这些定义与属性以后，即可便于使用者查询、修改、提取、使用。

众所周知，传统的建筑工程采用2D图纸来进行沟通，倘若纸本文件出现错误或是遗漏，往往会提高成本、工期展延、甚至产生争议诉讼等。BIM是于整个建筑项目生命周期之规划、设计、施工、营运、维护中管理各项工程作业以及沟通的新技术、新概念，利用3D可视化及工具的应用，来达到信息的交流与整合，弥补传统2D图面的不足，减少工程上各专业间的沟通接口。

由此可见，BIM的概念不仅仅是一个技术或者软件，更像是一个产品，用一个3D数字化模型来描述建筑项目全生命周期各个阶段的特征。可以说，BIM既是3D模型，又是一个数据集合，还可以视为一项建筑行为，甚至是一套系统，若建筑产业导入BIM就像在执行一套新的商务系统模式，可称之建筑信息管理。

BIM建筑结构优化管理流程，高效率、高精准度的完成工程量计算工作，有利于加强全过程成本控制，做好设计变更应对，方便历史数据积累和共享，对于项目造价管理工作而言有诸多优越性，应用价值较高，值得大力推广应用。

智慧安防智能化发展趋势剖析 

近些年，伴随着高新科技的飞速发展，安防技术行业萌发出了许多新技术，伴随着深度学习和大数据技术的持续提升，人工智能实现了迅速发展，智能安防应运而生。AI和安防，牢牢地的连接在一起，变成许多人热议的聚焦点。文中主要就眼下最火的人工智能以及技术发展趋势，剖析大数据使用价值和实际意义，并剖析了当今智能安防的市场现状、存在的不足及解决方案，另外提议理性灵活运用人工智能，缓步推动智能安防制造行业持续往前发展

数年前，Google研发的AlphaGo在围棋的人机大战中击败了韩国九段棋手李世石，一时间爆燃了全球民众对人工智能机器人的激情，将人工智能的科学研究以及运用等行业引向了一个全新升级的高峰期。智能机器人尽管不具有像人类一样进行反应的能力，可是凭借深度学习这双强劲的羽翼，人工智能完成了划时代的发展，这也促使很多人坚信深度学习将推动人工智能进入通用性AI的新时期。

从发展前景来看，人工智能现已被国家列入"创新引领的战略技术和社会经济发展新引擎"，大到产业布局转型发展和产业链合理布局，小到社会治理、生产制造经营、服务民生等各个领域，都会朝着人工智能迈入。安防行业也不甘落后，智能安防应运而生，有关部门竞相公布有关智能机器人的规定政策，上周刚由工信部举办了今年全球机器人博览会发布会，明确提出要推动产生机器人产业多元化发展趋势的绿色生态基础理论。不难看出，皆对人工智能技术运用明确提出了规定，要重点培养和发展视频图像身份核查系统软件，适用生物学特性鉴别、视频了解、跨媒体结合等技术自主创新，发展人证合一、视频监控系统、图像搜索、视频引言等典型性运用，扩展在安防、金融等关键行业的运用。

在我国安防制造行业一直将智能化做为发展前景之一，在视频前端感知、视频数据结构化及其后端大数据发掘、深度学习、分析研判、预测分析预警信息等技术运用层面获得了很大发展，许多技术运用走在了行业领域的前端。因为现阶段欠缺对人工智能系统理论和规范的科学研究，以致于很多公司把智能发展的一些初级成果当做人工智能去宣传和渲染，过多商业化的蹭热点不但会搞混定义、误导市场，有时候甚至连自身也会产生方向性幻觉。那么，大家真的了解人工智能吗？其关键优化算法及重要技术是啥？真的拥有了充足可用的大数据吗？

一、人工智能与大数据

1. 人工智能

人工智能（ArtificialIntelligence），英文简写为AI，是科学研究、开发设计用以仿真模拟、拓宽和拓展人类智能的基础理论、方式 、技术及软件系统的一门技术科学研究。人工智能是电子信息科学的一个支系，它尝试掌握人类智能的实质和运行体制，并研究开发出一种能以人类智能类似的方法作出反应的智能机器人。人工智能行业的科学研究包含智能机器人、语言识别、图像识别技术、自然语言处理和数据管理系统等。人工智能自问世至今，基础理论和技术日渐完善，主要用途不断发展，伴随着科学研究的逐步推进，人工智能现已能够对人类的观念、逻辑思维的信息内容全过程展开简易模拟。但是，人工智能还是不同于人类智能，人工智能的界定包括两个部分，即"人工"和"智能"，"人工"就是指人类设计生产制造，"智能"则具备丰富多彩的内涵和外延。事实上，现阶段人们针对本身智能的了解十分有限，对人类智能的实质和运行体制的了解并不完全，因此当今的人工智能仍处在初始阶段，也许未来有一天能够做到甚至超出人类的智慧。

2. 大数据

深度学习的必要条件是有着充足可用的学习培训数据信息，任何一个人工神经元网络构建完成之后，只有通过多种类型训练数据信息的检测，才算完成对具体应用领域的仿真模拟，而大数据能够为深度学习出示训练数据信息，基于数据信息，我们可以去触碰、了解和接近现实复杂系统，这就是大家需要大数据的直接原因。