合肥2.5D-GIS_三维可视化制作

研究区概况

贵州大学北校区和南校区为老校区，西校区为新校区。北校区座落在花溪大道西侧，紧邻花溪国家城市湿地公园，西校区位于北校区西侧，在甲秀南路与北校区一路之隔。南校区位于学士路，在北校区南侧约2公里处。

1.2景观信息提取与分类

依据贵州大学南校区、北校区和西校区的设计平面图及实地调查，利用XTMapGIS软件将各个校区校园划分为不同的斑块，并提取了各斑块的面积和周长、形状指数等作为基本的参数信息。通过对校园内土地利用状况的分析，本文的校园景观被划分为建筑与铺装、绿地、道路、水体以及其他5种斑块类型，其中将绿地斑块进一步划分为教学科研区、生活区、体育活动区、休闲娱乐区和道路5种类型

景观格局分析及指数选取

经资料收集和实地调查，将已在ZTMapGIS中编辑的各个景观图在该软件中进行矢量化处理，并建立相应的属性数据表。随后利用转换工具，将已矢量化的图形转换为tif格式，而后导入Fragstats4. 2. 1软件对各景观指数进行计算，并运用指数相应的生态学意义加以阐释。鉴于分析贵州大学南校区、贵州大学北校区和贵州大学西校区景观格局所反映的侧重点不同，结合分析软件Fragstats4. 2. 1的计算规则，将所选取的景观格局指数分别在斑块、斑块类型和景观3个层次上进行选取。

1.3.1斑块级别

斑块级别指数是景观中各个斑块的基本参数，用来表述斑块的基本性质以及特征化和内容定量化的指数，是计算另外两个级别景观指数的基础

基于移动GIS技术的生态环境核查系统搭建 

为了得到生态环境的动态变化状况，更加全面的掌握生态系统变化以及动态的变化规律，整体的评价生态环境质量状况，开展对野外监测点生态环境信息的采集工作。定期开展信息采集工作，为后续开发工作提供数据支撑非常必要，在后期生态环境的规划、管理和决策中也发挥了重要作用。

在传统的监测方式中，监测点生态环境信息的采集主要是由外业操作人员完成的。根据监测点采样信息的要求，在纸质表格中，对特定的监测点进行信息记录，等待返回办公室录入数据库，并在地理信息数据库中进行数据整合。传统的作业模式具有耗费时间长、工作量较大、实时性较差、误差较大等缺点，且采集的信息量少，无形中增加了内业和外业的工作量。随着人类科学研究的不断发展，外业数据内容和形式也在慢慢发生变化，并呈现出数量大，复杂性高，多样性的特点。因此，如果野外数据能在采集时就实现数字化，将会使数据采集工作更加方便，基于掌上机的移动地理信息系统是一个很好的补充。伴随着计算机技术的不断发展，移动GIS的应用越来越广泛。移动GIS将移动通信技术、GPS定位技术和GIS技术集成为一体。在野外信息采集方面，移动GIS的应用越来越广泛，已经成为了多种场景下的解决方案。

本文从监测点生态环境核查信息收集、发送、存储和下载生态信息的基本过程出发，讨论了基于移动GIS的信息服务方案。充分利用互联网的各种优势和特点，来实现生态环境核查信息的快速采集、实时传输和存储服务。