吉林三维gis开发公司_三维可视化应用
发布日期：2022-10-15 浏览次数：553
三维GIS虚拟仿真：
1）支持标准的GIS格式数据，能够显示矿山及周边的地形与影像，帧率在25帧以上，保证流畅的三维场景渲染。
2）系统支持在一台服务器上部署GIS数据，用户通过局域网和集团网从客户端方式远程加载GIS数据，实现三维可视化管控功能。
3）基于三维GIS平台实现的数字地球显示平台，提供丰富操作功能，包括立体显示、语音控制、导航地图等。
4）提供基于数字地球的GIS分析功能：距离、面积、高差量测、地理标注、视点等。
5）基于高效的三维可视化平台开发，支持骨骼动画、纹理动画、粒子特效、光照效果等显示特效。
6）按照矿山实际数据构建露天矿山安全生产作业场景，包括地面场景（范围包括采矿场、采矿分厂办公区、堆场地形和建筑物及构筑物模型）、矿体信息、工程信息、设备信息、工艺流程等。
7）系统支持使用航拍图进行地表更新的功能和接口（可支持第三方航拍地图的导入和融合）。
8）系统应可集成现有北斗等设备信息，并在三维上显示。前提是能够获得数据接口。
装备模型库与材质库：
1）系统提供运输、凿岩、装药、铲装、破碎等方面的设备模型库，包含几种主要设备三维模型。
2）仿真主要设备的整体外观、结构构成，同时辅以图片或嵌入提示性文字等形式展示采矿过程中设备的应用场景。
3）支持将移动设备模型手动拖放到三维场景中，支持对设备模型的移动、旋转等编辑，支持设备信息后期扩展和预览。
自动化数据集成（最主要是要实现这个）1）支持基于物联网技术的数据接入标准规范，系统可通过OPC、TCP等协议，接入监测监控、卡车调度数据。
4）支持海康、大华等国内主流视频厂商的视频数据包协议，实现视频实时解码，其中车载摄像头进行本地存储，系统可选择视频调用查看，也可轮询查看，并接入到三维系统中展示。
5）支持主流的地质数据格式，在API层可读取地测采工程模型数据、配矿计划数据等，并查询其属性。
安全管理：
三维GIS平台支持各主流监控厂商的摄像头，能够通过视频系统的SDK（如海康威视、大华）进行二次开发，实现在三维场景中实时查看采场的生产状态，监管生产安全。
生产作业过程管控
1）集成卡车调度系统的实时定位数据、调度指令数据。
2）通过对接GPS卡调系统与生产执行系统业务数据，实现卡车作业过程仿真、生产执行过程预警处理，包括爆堆超\欠供矿、设备超速、矿岩颠倒、品位不利等。
3）报警对象具有报警标志的功能，报警图案可自定义，提供在软件界面特定位置显示报警信息的功能。
城市电网规划属于一种十分复杂的工程任务，其中涉及到大量的计算内容，存在诸多无法确定的元素，同时电网规划还涉及多种专业领域因为该行业的更新发展变化较快，该种复杂性也使传统模式下，单纯依靠规划人员经验进行的规划设计无法满足新时期的工作需求。而我国的城市电网上作正处于发展过程中，是专家干预和规划辅助系统有机融合到规划平台和日常化规划相结合之间的过渡阶段，日常化的规划上作也是新时期的规划发展卞要方向，为电力规划提出了挑战和全新的发展要求。为此需要积极研发出一种拥有良好扩展性、界面友好、结构科学的以GIS数据平台为基础的电网规划辅助系统，这项工作对于我国电力系统发展具有重要的意义。
从体系结构层面分析，此次系统卞要是B/S结构模式，具体可以分成四种层次，分别是表现层、应用层、平台层以及数据储存层。
其中数据储存空间的特点是服务器都是非结构化和结构化相结合的数据库形式。平台层特点是该层能够提供较高三维渲染效率的三维GIS平台和二维GIS平台，而平台主要是通过当下所拥有的成熟科学技术实施独立封装，创建自由知识产权的GIS平台，能够突显电网定制特征，同时还不会被GIS外部采购平台所限制，能够有效避免各种安全风险的影响。应用层的主要特征是，系统架构上层即应用系统，而客户端界面的朝向主要是广大用户，服务器端通过功能模块促进各种现实功能的有效落实。
表现层方面，整个系统能够分成经济评价、高压网络规划、负荷预测、数据采集、电力资源管理、变电站选址定容、分析高压现状、控制台等数个业务板块。系统将3D-GIS平台作为人机交互界面，通过容易平台和信息模型进行架构，将和电网存在一定联系的人文信息、社会信息、经济信息，以及电网广域实时信息输入到系统当中，联系营配信息、抄表信息、监控运行、故障诊断、客户服务、电网抢修、电网调度等多种异构数据信息，促进电网实现全景动态可视化呈现，从而为智能电网相关体系构建提供良好的信息管理平台和有效的数据信息。
2.3 以深度学习模型为基础的自动方案匹配
随着时代进步和科技发展，经验形式的电力规划模式逐渐成为一种过去式，传统形式的变电站与主网送电线路在实际规划过程中主要是以相关专家所拥有的工程经验进行合理的规划工作，此次研究过程中打算结合人工智能深度学习相关模型算法为基础，辅助城市电力
规划实施连结定容和选址选线等操作。
电力规划属于混合整数规划的问题，其主要特点是受约束性、多阶段和多目标。立足于数学角度层面进行分析，其也属于运筹学层面的问题。像是混合整数规划、线性规划措施以及整数规划等传统运筹学方法，尽管其数学原理十分严谨，但在实际应用中，处理变电站相关规划工作过程中，通常会不可避免出现搜索方向错误以及迭代发散各种问题。在变量不断增加的条件下，通常会陷入到一种组合爆炸的问题当中，该种方法也无法获得有效的问题优化方案。当下人工智能为基础的多种优化算法逐渐变成解析变电站规划数学模型的核心算法。
通过此次研究工作，创建一套以数据神经网络为基础的深度学习模型，并把电网架构历史数据输入其中，训练自动规划作为模型辅助，在实际应用操作中，进行合理修正，最终构建出自动化电网规划模型，形成神经网络系统，提升电网规划质量。
3、应用实例
以上述关键技术框架为基础构建的3D-GIS平台系统已经在我国部分城市的电力企业当中有所涉及，系统能够对电容、开关、配变、线路、电机、杆塔等设备信息进行台账管理。同时能够针对配电网图形信息进行调整、标注和测量，导出馈线的接线图，科学设计电网走线等功能。此外系统还能够设置巡检任务，进行实时监控和信息发布，对集成配电线路进行故障诊断，运行视频监控系统、集抄自动化系统，对供电企业、变电站、配变电和开关等运行状态进行合理检测，实时反馈各种故障信息。
