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福建gis系统建设_gis系统架构

发布日期:2020-11-08 浏览次数:773

基于三维GIS技术的符号化表达系统的设计及实现 

1三维GIS系统应用现状

智慧城市阶段,人们在三维GIS技术的效率、速度以及成本方面有着越来越高的要求,三维GIS借助虚拟现实技术以及计算机技术等技术手段,就三维空间数据进行相关的处理和管理等方面操作,提高三维GIS数据可视化水平,更好地完成三维空间分析,为地学规划以及决策等方面问题的解决打下良好的基础。

当前,三维GIS系统存在有制作周期长、数据多、渲染效率差等不足,这些方面问题主要是因为场景模型借助建模软件进行制作,模型在数据方面有着非常大的需求量,导致系统效率受到严重影响。三维GIS符号化能够实现对这一问题的有效解决,符号化之后,三维数据不再需要占据过大的空间,能够提高数据管理以及空间分析方面的规范化和标准化。要提高三维符号化数据表达有效性,更好地完成三维空间场景的分析和操作,已经成为当前GIS系统研发的一个主要方向内容。


研究区概况

贵州大学北校区和南校区为老校区,西校区为新校区。北校区座落在花溪大道西侧,紧邻花溪国家城市湿地公园,西校区位于北校区西侧,在甲秀南路与北校区一路之隔。南校区位于学士路,在北校区南侧约2公里处。

1.2景观信息提取与分类

依据贵州大学南校区、北校区和西校区的设计平面图及实地调查,利用XTMapGIS软件将各个校区校园划分为不同的斑块,并提取了各斑块的面积和周长、形状指数等作为基本的参数信息。通过对校园内土地利用状况的分析,本文的校园景观被划分为建筑与铺装、绿地、道路、水体以及其他5种斑块类型,其中将绿地斑块进一步划分为教学科研区、生活区、体育活动区、休闲娱乐区和道路5种类型

景观格局分析及指数选取

经资料收集和实地调查,将已在ZTMapGIS中编辑的各个景观图在该软件中进行矢量化处理,并建立相应的属性数据表。随后利用转换工具,将已矢量化的图形转换为tif格式,而后导入Fragstats4. 2. 1软件对各景观指数进行计算,并运用指数相应的生态学意义加以阐释。鉴于分析贵州大学南校区、贵州大学北校区和贵州大学西校区景观格局所反映的侧重点不同,结合分析软件Fragstats4. 2. 1的计算规则,将所选取的景观格局指数分别在斑块、斑块类型和景观3个层次上进行选取。

1.3.1斑块级别

斑块级别指数是景观中各个斑块的基本参数,用来表述斑块的基本性质以及特征化和内容定量化的指数,是计算另外两个级别景观指数的基础


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