青海可视化分析系统_可视化管理看板

实现智慧社区路径：

现智慧社区“雨后春笋”般的喷发，已经被越来越多的地区及企业所重视，甚至不少地区宣称已经建成了“智慧社区”，但从现实的情况看，目前的智慧社区还存在较多障碍。

一、“智慧社区”的片面性。由于行业的局限性和企业自身角度的不同，目前的智慧社区往往具有局限性和片面性，一千个读者就有一千个哈姆雷特，一千个企业就有一千个智慧社区。

二、没有准确把握用户的本质需求。目前来看，多数智慧社区的应用建立在企业的角度，未能真正落实到用户需求本质，导致智慧社区综合应用水平低，许多的便民功能的体验度差，普及率低。

三、技术落后达不到“智慧社区”要求。目前社区的智能化系统包括模拟、半数字化、数字化系统。从现状上看，部分企业在建设成本，人工成本，技术成本上节约资源或克扣成本导致技术研发落后，多数智慧社区组成设备沦为摆设。

四、硬件设备产品的标准不一。各厂家‘各自为政’，各品牌“独树一格”，在用户体验上造成障碍同时更是在智慧社区建设的潮流上设下阻碍。

随着社会经济及科学技术的不断发展，人们对于生活环境及质量的要求也随之提高。除了满足基本的居住需求之外，还要给予更强的安全感及多元化生活服务。故此，智慧社区并应运而生了。而至于智慧社区如何实现建设呢？希望这篇文章能给予各位提供一些参考！

智能化打造智慧物流管理系统详情分析 

近些年，国内物流业在货运运输自动化、运营和管理方法高效化等层面获得显著成果。以物联网技术、互联网大数据、云计算技术、人工智能等新一代信息内容技术为支撑的智慧物流迅猛发展，也是明显提升了国内物流制造行业的服务质量、减少了服务项目成本费、降低了资源耗费。在经济发展高质量发展推动下，以"互联网技术+物流"为特点的智慧物流产业链已经逐步完善。

一、智慧物流的基础内涵

"智慧物流"就是指根据人工智能、物联网技术、互联网大数据等智慧化技术与方式，提高物流结构化分析管理决策和智能执行的工作能力，提高整个物流系统软件的智能化、自动化水准。智慧物流具备自动化、智能化、可控化、数字化等特点，可以与个性化、多元化的消费市场迅速连接，完成供给和需求的精确配对，使公司精确把握当前服务项目需求、预知未来市场走向，另外为公司向顾客出示小批量生产服务项目和私人订制服务项目创造条件

二、人工智能技术在智慧物流的实际运用

（一）自动化仓储物流

人工智能有一种转变仓储物流操作的趋势，比如搜集和剖析信息内容或库存处理。因而，AI有利于提高工作效率和获取盈利。除此之外，具备人工智能的系统软件可以管理工作及其进行各类任务。

自动化仓储趋向于应用人工智能算法。该技术容许鉴别和组织物件。除此之外，在未来，人工智能算法将有利于管理质量控制，而无需工作人员的监管。假如链中有好几个仓储，人工智能会出示连接它们，便于寻找运输库存量的最佳组合。

（二）无人驾驶轿车

人工智能对于运输是有利可图的。自动驾驶车辆改变了供应链管理，有利于减少物流成本费。应用深度学习和机器学习打造出无人物流安全驾驶管理体系。物流业遭遇着干线运送驾驶员紧缺难题，自动驾驶技术能够 提升物流效率，减少道路运输过程中的安全生产事故，摆脱"人为因素"所产生的众多困扰。商用汽车自动驾驶技术将在海港等独特情景率先应用，在高速路主干线获得普及化，并与车联网平台车路协同等技术融合，促进全部公路货运管理体系智能化。