江西管理可视化_可视化管理的

“网格化管理”模式面临的困难问题

笔者通过查阅资料、咨询基层工作人员，发现在我国网格化管理实践中，主要存在以下几方面的问题（由于工作局限，笔者所接触的“网格化管理”工作情况，主要应用于城市社区之中，因此本文的讨论范围，默认为城市社区）：

一是各网格间存在区域差异 。由于“网格化管理”在我国尚处于探索阶段，缺乏成熟的经验，很多地区在运行和推广的过程中都不能因地制宜、机动灵活地有序合理实施，加上网格化管理过程中政府的过多干预、组织形式上行政色彩浓厚，难免产生一些问题。特别是一些大中城市或特大城市地域面积大，人口众多，居民成分复杂，社会组织多元，城市核心区、功能拓展区、发展新区及郊区的经济发展状况、群体结构、功能定位、产业布局等均存在很大差异，社会治理任务艰巨，各区域在网格化管理的过程中一般很难照顾到区域自身特点。

二是网格化管理目标存在偏差。网格化管理过于强调信息技术和方式方法的创新，一定程度忽略了社区管理和服务的核心目标。过于寻求工具性方法的创新应用，简单呆板的管控，给推进基层民主和社区自治工作带来了负面效应，使网格化管理的工作重心集中于维稳、计生、办证等琐事上。

三是基层筹资渠道有限。网格化管理不仅需要硬件投入，如购置相关设备、建设网络等，而且社区自身的党建、治安、计划生育、卫生医疗、文体活动、设备维护、雇佣人员及培训等诸多工作均需要配套资金支持，但基层尤其是社区一级自身筹资能力有限，各个城市经济水平参差不齐，状况各异，缺乏有效的经费筹资机制，筹资渠道单一，当前网格化管理的资金仍主要依靠政府投入，社区企事业单位、民间组织等的赞助及社区自身收入和积累在资金来源中只占很小的比例，而社区工作千头万绪、任务艰巨，这势必加大地方政府的财政压力。

四是激励机制不完善。网格化管理需要动员各方面力量广泛参与，达到对资源的优化、整合、共享，从而提高管理与服务的质量和效率。然而，在实际的网格化管理中，由于激励机制不健全，仅依靠行政命令和简单宣传，无法充分调动居民广泛参与社区自治的积极性。随着社区工作人员的年龄趋于年轻化，一些年轻的社区工作者对社区工作热情不高、信心不足，使他们难以全身心投入到社区工作中来，进而使整个网格管理团队的积极性、主动性和创造性不足。

世界各国智慧消防的发展趋势现况

 1.海外发展趋势现况

海外相关智慧消防的科学研究，以美国最具象征性。智慧消防的科学研究始于2012年，是由美国标准技术研究院(NIST)明确提出，将信息内容物理系统(CPS)运用在消防装备和灭火器械领域。2013年美国消防研究基金会研发了智慧消防发展趋势规划图，另外确立了智慧消防基本建设即将应对的科学研究难题和技术性难题，并将智慧消防做为将来的重点项目展开科学研究。

海外智慧消防基本建设成效明显，2013年美国MathWorks公司建立开发了智能应急处置系统(smartemergencyresponsesystem(SERS))，致力于产生灾祸时为生还者和救援工作人员出示附近地形地貌等信息内容，以完成迅速精准定位和援助；美国谷歌公司产品研发的谷歌眼镜，能够 内嵌载入房屋建筑地形图，协助消防员迅速越过烟雾火灾现场；瑞典皇家理工学院研发了数据精准定位消防鞋，其设计系统安装了先进传感器、无线接收模块和CPU，数据信息能体现消防员和受困人员的精确信息内容，对消防员展开远程操控。

 2.国内发展趋势现况

国内智慧消防发展比海外稍晚两年，2012年颁布了《武警消防部队“十二五”信息化建设项目总体规划》，要求推动信息科技与消防的紧密结合；2016年6月，湖北省宜昌市举行“全国性自主创新社会发展消防管理方法大会”，在官方层面宣布公布由传统式消防转型发展为智慧消防；17年10月，部局下达了《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》，要求加快完成消防服务项目向智能化转型发展。在智慧消防基本建设层面，丁宏军明确提出智慧消防理应先建设消防物联网，获取需要的消防信息内容，然后创建依托互联网建立物联网技术消防，完成智能化运用；张福好明确提出基本建设一个集中型云服务平台展开信息收集和归纳，开发设计火灾事故防治互联网和灭火救援互联网的基本建设架构。现阶段，各城市智慧消防基本建设也获得了一定的成效，江苏省镇江市创建了城市消防设备连接网络检测系统，完成消防设备的检测维保及其平时安全巡检等作用；湖南省构建了全省统一的“消防大数据中心”，运用于消防互联网大数据指引服务平台和火灾事故监管数据管理平台。

 智慧消防的研究领域

现阶段，中国专家教授大多数根据物联网技术、互联网大数据等信息科技，对智慧消防的基本建设展开了探寻，研究整体上能够 分成火灾事故防治精细化管理、灭火救援智能化和后勤工作高效性等其它层面。

 火灾事故防治精细化管理

在消防设备连接网络监管基本建设层面，国家制订了《城市消防远程监控技术规范》，规定城市创建消防物联网，收集和归纳消防设备运作、火灾和设备维护管理方法等信息内容，但系统软件欠缺在消防储水箱水位线、喷淋管网工作压力和移动灭火设备等数据信息的检测。李黎丽等运用RFID技术，对水带、灭火器、逃生器械等移动设备展开部位检测。杨成钢在消防智能管理系统添加液位传感器、水位传感器等检测房间内消防给水系统，连接智能视频采集设备，监控感知消防疏散安全通道和逃生门。上述科学研究大多数运用物联网技术实现了单独消防视频监控系统的规范化管理，针对消防数据信息统计分析和深层发掘等层面较少涉及到。

在火灾事故预警信息和智能风险评价层面，祝锡永等明确提出在消防物联网检测系统中引进CEP(复杂事件处理)技术，根据编码完成火灾误报、漏报的辨别。李园园就火灾事故精准检测层面，明确提出依据样版数据信息训练传感器BP神经元网络和图像BP神经元网络，并融合模糊算法展开火灾事故预测分析。董秋根运用Hadoop和Spark等云计算技术搭建“智慧消防”系统软件，对消防互联网大数据展开深层发掘和结合，完成火灾事故风险评价和预警信息，但针对实际的火灾事故风险评价实体模型及其火灾事故预警信息的完成方式 沒有实际的表明。

在社会消防安全性管理工作，陈国良等运用BIM(工程建筑信息内容实体模型)创建三维可视化的消防系统软件，可以动态性展现疏散出口、消防疏散线路等有关因素，可运用于防火安全监管定期检查应急消防疏散逃生标识等。江涛明确提出运用数据管理平台，依据火灾事故规律性和突发性发展趋势明确提出防范措施，依据系统软件上消防专业知识阅读量等信息内容展开针对性的主题教育。