杭州商场全景VR_网格化管理

智能化打造智慧物流管理系统详情分析 

近些年，国内物流业在货运运输自动化、运营和管理方法高效化等层面获得显著成果。以物联网技术、互联网大数据、云计算技术、人工智能等新一代信息内容技术为支撑的智慧物流迅猛发展，也是明显提升了国内物流制造行业的服务质量、减少了服务项目成本费、降低了资源耗费。在经济发展高质量发展推动下，以"互联网技术+物流"为特点的智慧物流产业链已经逐步完善。

一、智慧物流的基础内涵

"智慧物流"就是指根据人工智能、物联网技术、互联网大数据等智慧化技术与方式，提高物流结构化分析管理决策和智能执行的工作能力，提高整个物流系统软件的智能化、自动化水准。智慧物流具备自动化、智能化、可控化、数字化等特点，可以与个性化、多元化的消费市场迅速连接，完成供给和需求的精确配对，使公司精确把握当前服务项目需求、预知未来市场走向，另外为公司向顾客出示小批量生产服务项目和私人订制服务项目创造条件

二、人工智能技术在智慧物流的实际运用

（一）自动化仓储物流

人工智能有一种转变仓储物流操作的趋势，比如搜集和剖析信息内容或库存处理。因而，AI有利于提高工作效率和获取盈利。除此之外，具备人工智能的系统软件可以管理工作及其进行各类任务。

自动化仓储趋向于应用人工智能算法。该技术容许鉴别和组织物件。除此之外，在未来，人工智能算法将有利于管理质量控制，而无需工作人员的监管。假如链中有好几个仓储，人工智能会出示连接它们，便于寻找运输库存量的最佳组合。

（二）无人驾驶轿车

人工智能对于运输是有利可图的。自动驾驶车辆改变了供应链管理，有利于减少物流成本费。应用深度学习和机器学习打造出无人物流安全驾驶管理体系。物流业遭遇着干线运送驾驶员紧缺难题，自动驾驶技术能够 提升物流效率，减少道路运输过程中的安全生产事故，摆脱"人为因素"所产生的众多困扰。商用汽车自动驾驶技术将在海港等独特情景率先应用，在高速路主干线获得普及化，并与车联网平台车路协同等技术融合，促进全部公路货运管理体系智能化。

三维可视化让电网更智能 

随着计算机图形学技术的发展，我们对二维世界的研究日益成熟，并开始向三维领域扩展。由于人们对三维信息的需求与日俱增，三维可视化技术方兴未艾，已经广泛应用于社会生活的各个领域，比如数字城市、军事应用、环境监测、交通监控、医疗救助以及数字城市建设等。那么什么是三维可视化呢？它是一种利用计算机技术，再现三维世界中的物体，并能够表示三维物体的复杂信息，使其具有实时交互的能力的一种可视化技术，是对现实世界的真实再现。

三维可视化技术从计算机学科出发，已经渗透到各个学科中，在地理学、资源环境学、测绘学、海洋学、建筑学、生物医学等学科都能找到它的用武之地，而且为这些学科的科学研究提供了极其有用的帮助，在一定程度上促进了这些学科的发展。

比如，在建筑、交通、医学等领域，三维可视化技术可以提高决策者的预见性，能够对其质量和成果进行前期的评估，避免不必要的浪费和损失；在地质学领域，用于显示描述和理解地下及地面诸多地质现象特征，利用大量数据，检查资料的连续性，辨认资料真伪，发现和提出有用异常，为分析、理解及重复数据提供了有用工具；在仿真技术方面的应用，可为医学手术实施、机械制造加工、矿物开采加工、水利设施建设等提供一定的决策作用。也就是说，三维可视化技术的发展，已各我们带来了更多的惊喜，对三维可视化的研究有着非常重要的意义。

三维可视化已是各行各业及国际上工作工具积极探索的方向，通过三维可视化可对管理效能提升带来帮助，提升给行业生产管理水平。因此三维管理二维视角是未来三维全景可视化智能运维管理的必然趋势。而无论是国际还是我国的各行各业，三维可视化也有着大量的应用案例。

在国际上，以法国电力公司（EDF）为例，该公司自1978年开始在其建造和运营的核电及常规电厂项目中普及三维可视化技术，并一直在不断的进行扩展和深化应用，保持其对信息化的利用始终处于领先水平。

而国外石化企业开始借助基于三维虚拟模型集成系统来开展PLM的实践。这种管理实践最早来自于英国石油公司（BP），在 BP 挪威炼油工厂中，为了提高运维的安全性，实施了基于全生命周期管理思想为核心的虚拟三维数字工厂的运维管理解决方案。

国内一些单位近年也开始了三维可视化的应用实践，主要体现在电力、石化、建筑、医疗、军事、教育等行业。