四川智慧社区技术_智慧环保开发公司

智慧景区可视化管理平台 

在科技让人联系更加紧密的物联网时代，数字经济给社会经济的快速发展做出了不可磨灭的贡献。

数据可视化即借助图形手段和人工智能处理基本信息，通过三维场景实时渲染和数据建模，展现实时数据，实现可视化交互。

数据可视化不但让冰冷的数据产生了温度，视觉效果的呈现降低用户理解难度，便于理解。数据管理方式更是突破了时间空间的局限性，打破了平常的数据孤岛，形成一个信息互相协同的科学系统的数据中心，便于掌握整体发展动态，从而节省成本，辅助管理者驾驭数据、洞悉价值、提高决策效率和能力。

在数字经济时代，数据可视化广泛应用于智慧城市、智慧园区、智慧楼宇、智慧医院、智慧能源、智慧机场、智慧港口、智慧交通、智慧旅游、智慧工厂等各个方面

.项目背景

随着社会经济的发展，人们对于娱乐文化生活的追求越来越高，游览需求也日益增加。对于各大景区而言，不仅仅在平日里会接待不少本地游客，节假日的负荷会倍数激增。传统的景区服务偏向静态和平面化，游客获取信息的成本过高，在景区内的体验感受也会随着信息获取而产生细微的变化，且对于景区管理工作人员整合处理信息的工作过于繁琐。而通过对景区信息可视化、趣味化、交互化，可以很大程度上解决这一需求。

.架构梳理

该产品在主要解决游客的游览需求的同时可以兼顾管理人员的数据收集和处理。软件架构将场景作为基础，数据分类则作为次要信息分列两侧。在场景中会将游客关心的园区分布情况、线路情况、公共设施情况和一些活动项目开展情况可视化展示；而数据信息则实时展示园区的指标性信息和一些监控信息。

项目价值

智慧景区的广泛意义可以演化为智慧旅游。以融合的互联通信技术为基础,以游客互动体验为中心,以一体化的行业信息管理为保障,以激励产业创新、促进产业结构升级为特色,其核心是游客为本、网络支撑、感知互动和高效服务，通过信息技术和旅游服务、旅游管理、旅游营销的融合，使旅游资源和社会资源得到系统化整合和深度开发应用，服务于政府、企业、游客等的旅游发展形态，并结合社会公共服务和现代企业管理理念，注重游客体验、提升企业经营能力和政府公共服务能力，促使生态、文化、社会和经济的综合价值最大化，实现旅游产业的可持续发展

世界各国智慧消防的发展趋势现况

 1.海外发展趋势现况

海外相关智慧消防的科学研究，以美国最具象征性。智慧消防的科学研究始于2012年，是由美国标准技术研究院(NIST)明确提出，将信息内容物理系统(CPS)运用在消防装备和灭火器械领域。2013年美国消防研究基金会研发了智慧消防发展趋势规划图，另外确立了智慧消防基本建设即将应对的科学研究难题和技术性难题，并将智慧消防做为将来的重点项目展开科学研究。

海外智慧消防基本建设成效明显，2013年美国MathWorks公司建立开发了智能应急处置系统(smartemergencyresponsesystem(SERS))，致力于产生灾祸时为生还者和救援工作人员出示附近地形地貌等信息内容，以完成迅速精准定位和援助；美国谷歌公司产品研发的谷歌眼镜，能够 内嵌载入房屋建筑地形图，协助消防员迅速越过烟雾火灾现场；瑞典皇家理工学院研发了数据精准定位消防鞋，其设计系统安装了先进传感器、无线接收模块和CPU，数据信息能体现消防员和受困人员的精确信息内容，对消防员展开远程操控。

 2.国内发展趋势现况

国内智慧消防发展比海外稍晚两年，2012年颁布了《武警消防部队“十二五”信息化建设项目总体规划》，要求推动信息科技与消防的紧密结合；2016年6月，湖北省宜昌市举行“全国性自主创新社会发展消防管理方法大会”，在官方层面宣布公布由传统式消防转型发展为智慧消防；17年10月，部局下达了《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》，要求加快完成消防服务项目向智能化转型发展。在智慧消防基本建设层面，丁宏军明确提出智慧消防理应先建设消防物联网，获取需要的消防信息内容，然后创建依托互联网建立物联网技术消防，完成智能化运用；张福好明确提出基本建设一个集中型云服务平台展开信息收集和归纳，开发设计火灾事故防治互联网和灭火救援互联网的基本建设架构。现阶段，各城市智慧消防基本建设也获得了一定的成效，江苏省镇江市创建了城市消防设备连接网络检测系统，完成消防设备的检测维保及其平时安全巡检等作用；湖南省构建了全省统一的“消防大数据中心”，运用于消防互联网大数据指引服务平台和火灾事故监管数据管理平台。

 智慧消防的研究领域

现阶段，中国专家教授大多数根据物联网技术、互联网大数据等信息科技，对智慧消防的基本建设展开了探寻，研究整体上能够 分成火灾事故防治精细化管理、灭火救援智能化和后勤工作高效性等其它层面。

 火灾事故防治精细化管理

在消防设备连接网络监管基本建设层面，国家制订了《城市消防远程监控技术规范》，规定城市创建消防物联网，收集和归纳消防设备运作、火灾和设备维护管理方法等信息内容，但系统软件欠缺在消防储水箱水位线、喷淋管网工作压力和移动灭火设备等数据信息的检测。李黎丽等运用RFID技术，对水带、灭火器、逃生器械等移动设备展开部位检测。杨成钢在消防智能管理系统添加液位传感器、水位传感器等检测房间内消防给水系统，连接智能视频采集设备，监控感知消防疏散安全通道和逃生门。上述科学研究大多数运用物联网技术实现了单独消防视频监控系统的规范化管理，针对消防数据信息统计分析和深层发掘等层面较少涉及到。

在火灾事故预警信息和智能风险评价层面，祝锡永等明确提出在消防物联网检测系统中引进CEP(复杂事件处理)技术，根据编码完成火灾误报、漏报的辨别。李园园就火灾事故精准检测层面，明确提出依据样版数据信息训练传感器BP神经元网络和图像BP神经元网络，并融合模糊算法展开火灾事故预测分析。董秋根运用Hadoop和Spark等云计算技术搭建“智慧消防”系统软件，对消防互联网大数据展开深层发掘和结合，完成火灾事故风险评价和预警信息，但针对实际的火灾事故风险评价实体模型及其火灾事故预警信息的完成方式 沒有实际的表明。

在社会消防安全性管理工作，陈国良等运用BIM(工程建筑信息内容实体模型)创建三维可视化的消防系统软件，可以动态性展现疏散出口、消防疏散线路等有关因素，可运用于防火安全监管定期检查应急消防疏散逃生标识等。江涛明确提出运用数据管理平台，依据火灾事故规律性和突发性发展趋势明确提出防范措施，依据系统软件上消防专业知识阅读量等信息内容展开针对性的主题教育。