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吉林VR三维全景_2.5D-GIS开发

发布日期:2021-04-14 浏览次数:696

3D-GIS平台构建的技术路线

此次研究过程中,主要是利用三维GIS渲染技术、以神经网络为基础的机器学技术以及电力系统有效规划技术等,研制出一种以神经网络为基础的电力规划辅助系统。历经数十年的发展,电力系统规划在原有经验主导规划模式基础上逐渐跨越到大数据技术为基础的电力系统规划模式,而其未来发展主流方向是以人上智能为基础的电力系统最优规划。此次研究主要目的是结合当下比较盛行的GIS三维渲染技术,结合人上智能算法,研制出一种能够替代现有应用规划操作的辅助系统。

2.1 三维GIS渲染引擎技术

三维渲染引擎属于三维GIS内的关键组成内容。而场景图侧是有效解决各种问题的重要手段之一。其主要是以树形结构为主,通过树的方式合理组织各种较为复杂的场景。同时场景组织人员还可以充分结合自身显示需求,对具体结构进行合理设计,该种结构十分适用

于层次化结构的场景管理。

GIS中主要通过不规则网格以及规则网格来标识地形,在地形简化过程中也是结合相应的表示形式选择相应的简化算法。但因为TIN相关数据结构形式十分复杂,所以每次调节分辨率都会涉及各种三角剖分任务,需要进行大量的计算,为此在实际应用操作过程中,应该尽量选择GRID/DEM形式的规则网格进行表示。

针对场景内的各种物体,包括房屋建筑和地形等内容,在实施渲染之前需要实施椎体剔除,而具体的剔除措施是以物体包围盒为标准实施。分别判断包围盒六个面,假如全部的面都是在视椎体外围,便无需针对该物体实施渲染操作。

针对观察者面前剔除各种遮挡面,部分大体积的物体能够有效遮挡住各种小体积的物体,该种情况下便完全无需考虑对那此彻底被遮挡住的物体实施渲染操作。

因为场景中所设置的各种物体,其自身的纹理和构成材质各不相同,对于所选择的场景结构而言,存在一种较为明显的缺陷:渲染各种不同物体过程中,应该在各种渲染状态中实施灵活切换。但该种情况下会十分费时,同时处理效率也相对较低。为此需要制定合理的解决方案,结合物体的纹理特征对渲染物体进行合组织,严格按照相应的规则条件进行,比如对贴图纹理数量实施合理排序,从而在进行渲染过程中,便能够有效控制渲染状态,提升整体渲染效率。系统结合三维技术能够促进实现用户和之间顺利交互,系统把建筑物、城市街道、正射影响以及三维地形等物体的三维立体模型有机融合起来,囊括各种电网空间和资

源信息,了解电网运行、施工、设计、规划等数字资源,使用户可以通过终端观看真实的三维线路场景和设备。

2.2 以三维GIS为基础的电力规划辅助系统

以三维GIS为基础的电力规划辅助系统


基于三维GIS技术的符号化表达系统的设计及实现 

随着三维GIS技术的发展,人们在其可视化能力方面要求不断提高,在部分应用中,人们不仅要求将场景中物体位置准确描述表达出来,同时还需要保证其逼真性和美观性在智慧城市阶段,三维GIS的构建需要提高效率和速度、降低成本。三维GIS符号化表达系统的设计能够满足人们在这些方面的要求。当前人们对三维GIS符号化表达系统的设计非常重视。以ZTMap为基础研究三维GIS符号化引擎,展开三维GIS符号化表达系统的设计,应用三维符号,具备有场景操作、空间分析、场景快速搭建以及二三维一体化等方面功能,提高三维GIS应用有效性,本文就此展开了研究分析。

1三维GIS系统应用现状

在智慧城市阶段,人们在三维GIS技术的效率、速度以及成本方面有着越来越高的要求,三维GIS借助虚拟现实技术以及计算机技术等技术手段,就三维空间数据进行相关的处理和管理等方面操作,提高三维GIS数据可视化水平,更好地完成三维空间分析,为地学规划以及决策等方面问题的解决打下良好的基础。

当前,三维GIS系统存在有制作周期长、数据多、渲染效率差等不足,这些方面问题主要是因为场景模型借助建模软件进行制作,模型在数据方面有着非常大的需求量,导致系统效率受到严重影响。三维GIS符号化能够实现对这一问题的有效解决,符号化之后,三维数据不再需要占据过大的空间,能够提高数据管理以及空间分析方面的规范化和标准化。要提高三维符号化数据表达有效性,更好地完成三维空间场景的分析和操作,已经成为当前GIS系统研发的一个主要方向内容。

2三维GIS符号化表达系统总体设计

2.1系统框架

选择单机系统进行系统总体设计,开发语言选择C++,结合组件式GIS思想,在一个控件集合所有三维符号功能模块,提高整个GIS系统设计有效性。系统总体架构包含有4个层面:第一层,三维GIS符号化表达系统以符号化引擎为基础进行二次开发,建立用来展开符号化表达系统,使用C++进行功能接口的调用以及系统界面的编写;第二层,三维GIS符号化引擎主要用来进行三维符号化表达,能够生成三维符号,将二维符号转化为三维符号,分析三维空间等;第三层,依赖库。依赖库主要是用来进行栅格数据处理、解析矢量数据等操作,作为三维GIS符号化引擎基础,实现各类常用空间分析功能;第四层,多源数据层。多源数据层存在有纹理数据以及二维矢量数据,借助GDAL能够解析二维矢量数据,自动生成道路等数据以及属性信息,纹理数据主要是用来生成纹理贴图。


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