南京2.5D-GIS应用_三维地图开发

研究区概况

贵州大学北校区和南校区为老校区，西校区为新校区。北校区座落在花溪大道西侧，紧邻花溪国家城市湿地公园，西校区位于北校区西侧，在甲秀南路与北校区一路之隔。南校区位于学士路，在北校区南侧约2公里处。

1.2景观信息提取与分类

依据贵州大学南校区、北校区和西校区的设计平面图及实地调查，利用XTMapGIS软件将各个校区校园划分为不同的斑块，并提取了各斑块的面积和周长、形状指数等作为基本的参数信息。通过对校园内土地利用状况的分析，本文的校园景观被划分为建筑与铺装、绿地、道路、水体以及其他5种斑块类型，其中将绿地斑块进一步划分为教学科研区、生活区、体育活动区、休闲娱乐区和道路5种类型

景观格局分析及指数选取

经资料收集和实地调查，将已在ZTMapGIS中编辑的各个景观图在该软件中进行矢量化处理，并建立相应的属性数据表。随后利用转换工具，将已矢量化的图形转换为tif格式，而后导入Fragstats4. 2. 1软件对各景观指数进行计算，并运用指数相应的生态学意义加以阐释。鉴于分析贵州大学南校区、贵州大学北校区和贵州大学西校区景观格局所反映的侧重点不同，结合分析软件Fragstats4. 2. 1的计算规则，将所选取的景观格局指数分别在斑块、斑块类型和景观3个层次上进行选取。

1.3.1斑块级别

斑块级别指数是景观中各个斑块的基本参数，用来表述斑块的基本性质以及特征化和内容定量化的指数，是计算另外两个级别景观指数的基础

三维GIS行业之窥探 

随着数字化城市进程的发展，各行业信息化建设也加紧步伐， GIS作为信息化的有力工具占据越来越重要的地位。

中国工程院院士刘先林曾说，现代GIS的发展，社会和用户对GIS行业提出了更高的要求，主要是：更逼真(全要素、三维)、更精细、更精确、更广泛(室内、地下、水下)、更快速、更实时(四维采集才能实现监测)和更便于进行统计分析(要结构化的数据)。GIS数据的三维化升级是大势所趋。

技术进步同样来自于市场需求，今年年初，来自自然资源部“十四五”基础测绘规划编制工作中提及的“实景三维中国”建设任务，政府部门将联合全国范围内具有测绘资质的超过2万家企业单位，采集生产每一座城市的三维数据，无疑，这对于三维数据企业是一个全新的市场机会。据测绘行业粗算，以平均1万元左右/平方公里的三维数字采集和生产均价估算，仅单次采集全国城市主城区乃至全境范围的数据，其市场可在数十亿规模，如果涵盖后续数据的更新与运维服务，蛋糕将会更大。

数据采集的技术可谓日新月异，但是GIS技术没有彻底性变革。由于数据量越来越大，数据内容越来越多，分类越来细，未来将形成地理信息“大数据”体系，如激光扫描、CAD、Revit、BIM、倾斜摄影等需要处理的三维数据呈指数式增长，三维大数据的分享、传输、存储和集成遇到前所未有的挑战。

GIS基础软件平台，作为中游支撑性平台软件，属于GIS产业中较小的一块， GIS软件是GIS行业的基础工具，是各种数据接入和处理的重要载体。

长期以来，国外厂商一直占据基础平台市场的领先地位。而近年来，国内软件厂商不断发展，也能平分秋色，但在三维领域，依旧几家独大。面对三维数据来源不同、难以兼容、规模太大、细节缺失及展示困难等现状，似乎GIS基础软件平台已无法满足需求。