城市电网规划属于一种十分复杂的工程任务，其中涉及到大量的计算内容，存在诸多无法确定的元素，同时电网规划还涉及多种专业领域因为该行业的更新发展变化较快，该种复杂性也使传统模式下，单纯依靠规划人员经验进行的规划设计无法满足新时期的工作需求。而我国的城市电网上作正处于发展过程中，是专家干预和规划辅助系统有机融合到规划平台和日常化规划相结合之间的过渡阶段，日常化的规划上作也是新时期的规划发展卞要方向，为电力规划提出了挑战和全新的发展要求。为此需要积极研发出一种拥有良好扩展性、界面友好、结构科学的以GIS数据平台为基础的电网规划辅助系统，这项工作对于我国电力系统发展具有重要的意义。

从体系结构层面分析，此次系统卞要是B/S结构模式，具体可以分成四种层次，分别是表现层、应用层、平台层以及数据储存层。

其中数据储存空间的特点是服务器都是非结构化和结构化相结合的数据库形式。平台层特点是该层能够提供较高三维渲染效率的三维GIS平台和二维GIS平台，而平台主要是通过当下所拥有的成熟科学技术实施独立封装，创建自由知识产权的GIS平台，能够突显电网定制特征，同时还不会被GIS外部采购平台所限制，能够有效避免各种安全风险的影响。应用层的主要特征是，系统架构上层即应用系统，而客户端界面的朝向主要是广大用户，服务器端通过功能模块促进各种现实功能的有效落实。

表现层方面，整个系统能够分成经济评价、高压网络规划、负荷预测、数据采集、电力资源管理、变电站选址定容、分析高压现状、控制台等数个业务板块。系统将3D-GIS平台作为人机交互界面，通过容易平台和信息模型进行架构，将和电网存在一定联系的人文信息、社会信息、经济信息，以及电网广域实时信息输入到系统当中，联系营配信息、抄表信息、监控运行、故障诊断、客户服务、电网抢修、电网调度等多种异构数据信息，促进电网实现全景动态可视化呈现，从而为智能电网相关体系构建提供良好的信息管理平台和有效的数据信息。

2.3 以深度学习模型为基础的自动方案匹配

随着时代进步和科技发展，经验形式的电力规划模式逐渐成为一种过去式，传统形式的变电站与主网送电线路在实际规划过程中主要是以相关专家所拥有的工程经验进行合理的规划工作，此次研究过程中打算结合人工智能深度学习相关模型算法为基础，辅助城市电力

规划实施连结定容和选址选线等操作。

电力规划属于混合整数规划的问题，其主要特点是受约束性、多阶段和多目标。立足于数学角度层面进行分析，其也属于运筹学层面的问题。像是混合整数规划、线性规划措施以及整数规划等传统运筹学方法，尽管其数学原理十分严谨，但在实际应用中，处理变电站相关规划工作过程中，通常会不可避免出现搜索方向错误以及迭代发散各种问题。在变量不断增加的条件下，通常会陷入到一种组合爆炸的问题当中，该种方法也无法获得有效的问题优化方案。当下人工智能为基础的多种优化算法逐渐变成解析变电站规划数学模型的核心算法。

通过此次研究工作，创建一套以数据神经网络为基础的深度学习模型，并把电网架构历史数据输入其中，训练自动规划作为模型辅助，在实际应用操作中，进行合理修正，最终构建出自动化电网规划模型，形成神经网络系统，提升电网规划质量。

3、应用实例

以上述关键技术框架为基础构建的3D-GIS平台系统已经在我国部分城市的电力企业当中有所涉及，系统能够对电容、开关、配变、线路、电机、杆塔等设备信息进行台账管理。同时能够针对配电网图形信息进行调整、标注和测量，导出馈线的接线图，科学设计电网走线等功能。此外系统还能够设置巡检任务，进行实时监控和信息发布，对集成配电线路进行故障诊断，运行视频监控系统、集抄自动化系统，对供电企业、变电站、配变电和开关等运行状态进行合理检测，实时反馈各种故障信息。

BIM在交付和运维阶段的优势在哪？又该如何落地呢？ 

近些年，我国建筑业对于BIM技术的大力推广与发展，越来越多的项目对于BIM的应用已经从设计与施工阶段逐渐迈向后期运维，那么BIM在交付和运维阶段都有哪些应用呢？

一、互动模拟

传统的CAD图纸在交付的时候，即便是专业人员在阅读其建筑信息时都难免出现误解或者是错误，因为交付图纸中包含了项目从设计到施工所有的信息，而且图纸动辄上百战多则上千张，给阅读理解上带来了极大的不便，尤其是非专业出身的租户或者是业主。通过导入BIM技术之后，租户或者是业主可以通过相关工具对BIM模型进行全面的了解，配合BIM软件可进入虚拟建筑中的任何一个位置，做一次虚拟考察。相关人员可以随意的观察设计效果以及施工质量，例如商铺的格局、大堂的采光、电梯间的位置等等，包括建筑中各个设备设施都可以做全面的了解。

二、提前制定方案

2D图纸对于建筑设备的能耗分析不能够进行系统且量化的展示，不利于业主根据客户要求进行调整。现在可以通过BIM强大的数据分析能力，对建筑中设备设施进行全面系统的数据分析，尤其是用电负荷、空调负荷等。这样可以让业主和客户根据自身的实际需要进行调整或者方便客户提出要骑，便于业主做出更好的方案。

三、改善传统运维

传统运维阶段，运维方依靠的只是2D平面图纸，再配合Excel表格，进行运维工作。一旦出现问题很难快速的从图纸中找出问题点，再加之图纸信息不够全面，对于运维工作方案的制定也是一个极大的制约。导入BIM之后，运维人员可以通过埃欧哲BIM模型，快速、准确的了解建筑中设备设施的相关参数，管线走向，以及相关注意事项等等。一旦出现问题，可以直接从模型中快速的寻找出问题点，做出及时的反应，以维护建筑系统的正常运转。例如，当甲方发现一些渗漏问题，首先不是实地检查整栋建筑，而是转向在BIM系统中查找位于嫌疑地点的阀门等设备，获得阀门的规格、制造商、零件号码和其它信息，快速找到问题并及时维护。

四、演习模拟

传统运维中对于模拟一般都是走走形式，做做样子而已，缺乏指导意义。然而现在通过埃欧哲BIM模型的可模拟性，让业主在模型中对于突发事件或者是灾害提前做演示，在演示的过程中发现问题，总结问题，以量化的数据制定出一套切实可行的方案，预防突发事件。在培训管理人员怎样处理应急状况时，有了BIM系统后，就可以对这些管理人员进行培训模拟，进行一些没有办法在实际进行的模拟培训，例如：火灾模拟，人员疏散模拟，停电模拟。总而言之，BIM可以作用于建筑全生命周期的各个阶段，随着我国不断的深入应用与研究，相信未来不久BIM可以帮助我国的建筑信息化更上一层楼。