郑州三维gis开发公司_三维gis公司

1. 2软件实现

软件主界面主要分为五大功能模块:数据加载、数据操作、数据检查、统计输出、系统帮助等，此外，还设有快捷功能区，即悬浮工具条，主要是数据操作常用的功能按钮。

在普查数据检查界面，勾选相应的检查项，执行数据检查。运行的过程中会实时显示每一个检查项规则的运行状态以及总体的完成进度。检查结束后，即将可视化范围内的所有错误要素加载到当前视图中，以方便整改人员对错误原因进行查看，通过单击错误定位可以定位到每一个错误要素，并查看其详细的属性信息。

可查看每一项检查结果文件的存放位置以及文件生成时间，也可删除不需要的检查结果，

避免空间资源的占用。

通过配置检查规则对软件检查规则中的检查参数、数据字典进行管理配置。

4. 2测绘资料应用分析子系统

测绘资料应用分析子系统在北京市政务版电子地图数据的基础上，结合北京市热力集团实际情况，基于GIS开发的系统。软件主要实现GIS基本功能、热力管线查询定位、地下管线统计、地下管线空间分析、三维场景展示、二三维联动、管线三维基本空间分析、离线包申请审核管理、运维管理、GPS竣工测量、智能移动设备管理、移动设备轨迹监控和现场踏勘工作统计等功能。

4. 2. 1技术路线

数据外部交换通过数据共享与交换平台，实现数据的可靠、稳定、及时的交换，各个应用终端采用客户端浏览器的方式根据不同权限进行数据的查询、浏览、统计等操作。

系统部署运行在北京市热力工程设计有限责任公司与外界物理隔离的专用局域网内，整个系统分为基础设施层、数据层、中间件层和系统层四个层次。

基础设施层主要包括政务内网网络环境、软硬件支撑环境安装部署，主要用于满足系统运行的必要环境。数据层包括地下管线成果数据库，及基于成果库加工的地下管线三维数据库，元数据库、GIS辅助数据库及运行数据库，上述数据库除运行数据库外，其他数据库跟地下管线数据管理维护系统共用。中间件层包括二维GIS中间件、三维GIS中间件和数据库引擎，一方面支持空间数据库的读写，一方面支持系统的二三维功能开发与运行。系统层主要工作界面与工具，包括与地下管线数据共享、查询、统计、分析相关的功能模块。

城市电网规划属于一种十分复杂的工程任务，其中涉及到大量的计算内容，存在诸多无法确定的元素，同时电网规划还涉及多种专业领域因为该行业的更新发展变化较快，该种复杂性也使传统模式下，单纯依靠规划人员经验进行的规划设计无法满足新时期的工作需求。而我国的城市电网上作正处于发展过程中，是专家干预和规划辅助系统有机融合到规划平台和日常化规划相结合之间的过渡阶段，日常化的规划上作也是新时期的规划发展卞要方向，为电力规划提出了挑战和全新的发展要求。为此需要积极研发出一种拥有良好扩展性、界面友好、结构科学的以GIS数据平台为基础的电网规划辅助系统，这项工作对于我国电力系统发展具有重要的意义。

从体系结构层面分析，此次系统卞要是B/S结构模式，具体可以分成四种层次，分别是表现层、应用层、平台层以及数据储存层。

其中数据储存空间的特点是服务器都是非结构化和结构化相结合的数据库形式。平台层特点是该层能够提供较高三维渲染效率的三维GIS平台和二维GIS平台，而平台主要是通过当下所拥有的成熟科学技术实施独立封装，创建自由知识产权的GIS平台，能够突显电网定制特征，同时还不会被GIS外部采购平台所限制，能够有效避免各种安全风险的影响。应用层的主要特征是，系统架构上层即应用系统，而客户端界面的朝向主要是广大用户，服务器端通过功能模块促进各种现实功能的有效落实。

表现层方面，整个系统能够分成经济评价、高压网络规划、负荷预测、数据采集、电力资源管理、变电站选址定容、分析高压现状、控制台等数个业务板块。系统将3D-GIS平台作为人机交互界面，通过容易平台和信息模型进行架构，将和电网存在一定联系的人文信息、社会信息、经济信息，以及电网广域实时信息输入到系统当中，联系营配信息、抄表信息、监控运行、故障诊断、客户服务、电网抢修、电网调度等多种异构数据信息，促进电网实现全景动态可视化呈现，从而为智能电网相关体系构建提供良好的信息管理平台和有效的数据信息。

2.3 以深度学习模型为基础的自动方案匹配

随着时代进步和科技发展，经验形式的电力规划模式逐渐成为一种过去式，传统形式的变电站与主网送电线路在实际规划过程中主要是以相关专家所拥有的工程经验进行合理的规划工作，此次研究过程中打算结合人工智能深度学习相关模型算法为基础，辅助城市电力

规划实施连结定容和选址选线等操作。

电力规划属于混合整数规划的问题，其主要特点是受约束性、多阶段和多目标。立足于数学角度层面进行分析，其也属于运筹学层面的问题。像是混合整数规划、线性规划措施以及整数规划等传统运筹学方法，尽管其数学原理十分严谨，但在实际应用中，处理变电站相关规划工作过程中，通常会不可避免出现搜索方向错误以及迭代发散各种问题。在变量不断增加的条件下，通常会陷入到一种组合爆炸的问题当中，该种方法也无法获得有效的问题优化方案。当下人工智能为基础的多种优化算法逐渐变成解析变电站规划数学模型的核心算法。

通过此次研究工作，创建一套以数据神经网络为基础的深度学习模型，并把电网架构历史数据输入其中，训练自动规划作为模型辅助，在实际应用操作中，进行合理修正，最终构建出自动化电网规划模型，形成神经网络系统，提升电网规划质量。

3、应用实例

以上述关键技术框架为基础构建的3D-GIS平台系统已经在我国部分城市的电力企业当中有所涉及，系统能够对电容、开关、配变、线路、电机、杆塔等设备信息进行台账管理。同时能够针对配电网图形信息进行调整、标注和测量，导出馈线的接线图，科学设计电网走线等功能。此外系统还能够设置巡检任务，进行实时监控和信息发布，对集成配电线路进行故障诊断，运行视频监控系统、集抄自动化系统，对供电企业、变电站、配变电和开关等运行状态进行合理检测，实时反馈各种故障信息。