贵州gis制作_2.5D地图制作

你知道BIM和GIS有哪些区别与联系吗？ 

BIM与GIS 过去分属两类不同学门领域，因此如何串联相关技术达成两种模型共享一项平台的技术， 持续拓展与应用才是我们应该关注的!今天我们就聊一聊BIM和GIS的区别与联系有哪些?

一、4D模拟

BIM中的4D模拟应用于施工过程中的冲突检查和提供项目管理的沟通效率;GIS技术除了应用于冲突检测外，以GIS为基础的4D模拟，还可以应用于地理空间环境的物流业务整合。

二、规划功能

BIM主要应用于室内规划，空间几何信息存储在建筑模型当中。室内空间数据信息可用于空间分析和能源消耗分析;GIS系统主要应用于室外规划，如工地选址，物流服务，紧急疏散设计等，很少用于室内规划。也应用于建筑规划对城市布局的影响和评估。

三、空间关系

BIM在建筑构件之间的空间关系不是以连结关系的形式存储。几何信息作为建筑构件的属性之一，不同构件几何属性定义不同;GIS系统用来收集、存储、分析、管理和呈现与位置有关的数据，但对于建筑信息职能描述其外观，对于建筑中的属性信息是没有办法描述的。

四、拓扑结构

BIM中拓扑结构工具不成熟，既不能分析空间关系，也不能应对不同的数据集合;GIS中拓扑结构工具十分成熟，可用来存储和模拟不同行业的空间关系数据。

五、分析功能

BIM提供便捷的分析功能，例如实体造型、交叉分析、长度测量、面积和体积计算以及数量统计;GIS提供基于向量和栅格的空间分析，可进行覆盖/相交/合并分析、最短路径分析、网络分析、表面积计算和属性分析等。

六、三维模型

BIM主要用于自动化管理的需要，三维模型的几何与功能属性相关联，建筑构件包含丰富的属性信息。而三维构件的空间关系以分层结构方式保存;GIS是建立有利于空间分析数字原地表模型，属性主要包括地表区域的坡度、长、宽、高、可见性、剪切和填充体积、表面积、地表的3D可视化和其全景视图，此外存储一些与功能关联的基本属性。

七、坐标体系

BIM采用直角坐标系。数据信息转换时需要世界地理系统或者其他投影系统支持;GIS可以使用任何坐标系统或投影。同时也将数据转换为几个不同的测绘单位通用数据，这是GIS超过BIM的一个很大优势。

八、本质区别

BIM中新设施在建设时可以与设计的形状、大小、空间关系、属性信息相比较;GIS是城市有关的地形和鲜有建筑分布描述。侧重数据库管理系统(DBMS)功能，在通用的平台上查询、显示空间和属性信息。

城市电网规划属于一种十分复杂的工程任务，其中涉及到大量的计算内容，存在诸多无法确定的元素，同时电网规划还涉及多种专业领域因为该行业的更新发展变化较快，该种复杂性也使传统模式下，单纯依靠规划人员经验进行的规划设计无法满足新时期的工作需求。而我国的城市电网上作正处于发展过程中，是专家干预和规划辅助系统有机融合到规划平台和日常化规划相结合之间的过渡阶段，日常化的规划上作也是新时期的规划发展卞要方向，为电力规划提出了挑战和全新的发展要求。为此需要积极研发出一种拥有良好扩展性、界面友好、结构科学的以GIS数据平台为基础的电网规划辅助系统，这项工作对于我国电力系统发展具有重要的意义。

从体系结构层面分析，此次系统卞要是B/S结构模式，具体可以分成四种层次，分别是表现层、应用层、平台层以及数据储存层。

其中数据储存空间的特点是服务器都是非结构化和结构化相结合的数据库形式。平台层特点是该层能够提供较高三维渲染效率的三维GIS平台和二维GIS平台，而平台主要是通过当下所拥有的成熟科学技术实施独立封装，创建自由知识产权的GIS平台，能够突显电网定制特征，同时还不会被GIS外部采购平台所限制，能够有效避免各种安全风险的影响。应用层的主要特征是，系统架构上层即应用系统，而客户端界面的朝向主要是广大用户，服务器端通过功能模块促进各种现实功能的有效落实。

表现层方面，整个系统能够分成经济评价、高压网络规划、负荷预测、数据采集、电力资源管理、变电站选址定容、分析高压现状、控制台等数个业务板块。系统将3D-GIS平台作为人机交互界面，通过容易平台和信息模型进行架构，将和电网存在一定联系的人文信息、社会信息、经济信息，以及电网广域实时信息输入到系统当中，联系营配信息、抄表信息、监控运行、故障诊断、客户服务、电网抢修、电网调度等多种异构数据信息，促进电网实现全景动态可视化呈现，从而为智能电网相关体系构建提供良好的信息管理平台和有效的数据信息。

2.3 以深度学习模型为基础的自动方案匹配

随着时代进步和科技发展，经验形式的电力规划模式逐渐成为一种过去式，传统形式的变电站与主网送电线路在实际规划过程中主要是以相关专家所拥有的工程经验进行合理的规划工作，此次研究过程中打算结合人工智能深度学习相关模型算法为基础，辅助城市电力

规划实施连结定容和选址选线等操作。

电力规划属于混合整数规划的问题，其主要特点是受约束性、多阶段和多目标。立足于数学角度层面进行分析，其也属于运筹学层面的问题。像是混合整数规划、线性规划措施以及整数规划等传统运筹学方法，尽管其数学原理十分严谨，但在实际应用中，处理变电站相关规划工作过程中，通常会不可避免出现搜索方向错误以及迭代发散各种问题。在变量不断增加的条件下，通常会陷入到一种组合爆炸的问题当中，该种方法也无法获得有效的问题优化方案。当下人工智能为基础的多种优化算法逐渐变成解析变电站规划数学模型的核心算法。

通过此次研究工作，创建一套以数据神经网络为基础的深度学习模型，并把电网架构历史数据输入其中，训练自动规划作为模型辅助，在实际应用操作中，进行合理修正，最终构建出自动化电网规划模型，形成神经网络系统，提升电网规划质量。

3、应用实例

以上述关键技术框架为基础构建的3D-GIS平台系统已经在我国部分城市的电力企业当中有所涉及，系统能够对电容、开关、配变、线路、电机、杆塔等设备信息进行台账管理。同时能够针对配电网图形信息进行调整、标注和测量，导出馈线的接线图，科学设计电网走线等功能。此外系统还能够设置巡检任务，进行实时监控和信息发布，对集成配电线路进行故障诊断，运行视频监控系统、集抄自动化系统，对供电企业、变电站、配变电和开关等运行状态进行合理检测，实时反馈各种故障信息。