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湖北三维渲染开发公司_三维渲染开发

发布日期:2022-04-30 浏览次数:552

处理服务构建的技术路线

本文首先对处理服务的定义及原理进行研究。其次,利用Visual Studio. NET开发平台研究GIS算法封装、服务流程编排及服务接口实现等内容,关键是将处理功能封装为Web服务及服务接口的实现。客户端向服务器端发送请求,服务器端接收并分析用户请求,以XML文档的形式返回处理结果,完成了客户端与服务器端的互操作,帮助用户根据需要调用相关处理服务。最后,结合全球地表覆盖动态信息服务系统中变化检测服务实现了将处理功能封装为.asmx服务、基于JavaScript进行流程编排和服务调用等功能

基于.NET技术的处理服务构建方法

 1 GIS算法封装

基于.NET平台构建处理服务,为了提高Web处理服务中空间分析、空间处理等算法的可扩展性,建立算法注册中心,开发人员可以将与处理功能有关的GIS算法封装成为组件,通过在算法注册中心注册存放在算法库内,便于GIS算法的查询、集成和共享。

构建算法注册中心的目的是维护算法类的元数据信息,这主要包括每个GIS算法的标识符、实现类的Qualified Name,算法的输入、输出参数等。为了能够把所有GIS算法成功注册到注册中心,可以在服务初始化时将已有的算法模块动态地加载到注册列表中。接着,算法注册中心将注册列表中已注册的算法类中定义的Annotation注释信息提取出来,方便用户搜索和使用GIS算法,实现处理功能的实时有效调用

 2处理服务流程编排

处理服务流程编排是通过流程驱动方式对有关Web服务组件进行组合和编排,以形成服务流程。由于Web服务具有松散耦合、分布式异构环境下易集成的特点,它要求服务流程编排应该满足灵活、敏捷、可视化、个性化定制等特性。

处理服务流程编排实现过程中,分为前台部分和后台部分。前台是优化服务流程编排需求,包括流程的设计、替换、修改、保存等操作;后台是利用前台生成的XML文件对流程进行部署。用户在前台选择新建流程后,首先根据自己的需要进行流程设计,并根据实际情况判断是否需要对生成的XML文件进行调整和修改。然后,将符合要求的XML文件保存在后台中,并且将此流程部署在数据库中,便于外部系统以服务的形式调用该流程。由于外部系统发送的参数与本地参数存在差异,后台会专门定义一个解析外部字符流的类来识别外部系统传送过来的参数,包括服务名称、服务数据等内容,最终完成该流程的顺利执行。处理服务流程编排的具体实现过程


智慧管廊三维渲染实现方案 

随着BIM和3DGIS技术的大力发展,建筑模型的复杂度与构件数量呈几何倍数增长,其中管廊复杂网格是影响模型轻量化和在线渲染速率的一个关键性问题。为有效减少管廊复杂网格模型的数据量及复杂度,本文针对一般圆柱体形管廊,复杂网格的弯管管廊模型及中空管廊网格模型,提出了一套轻量级参数化算法。该算法对场景中的管廊模型进行参数化重绘并辅助以多细节层次等视觉优化手段,以减轻 WebBIM 场景中的智慧管廊模型渲染负担,其在拥有大量管廊模型的场景中应用成功,具有较强的工程实践意义。

近年来,网络技术的发展突飞猛进,人类正向高度信息化的社会迈进。BIM在国内建筑业形成一股热潮,尽管拥有了政府和社会的大力支持,Web 端的 BIM 大规模场景应用开发仍然面临许多巨大的挑战:

一、网页存储瓶颈问题:随着 BIM场景规模的增加,建筑内部空间结构复杂度不断提升,管廊结构的模型体量不断增加,BIM 数据未来可能达到城市级别(100 TB 以上),通常来说,PC 端的浏览器能够使用的内存仅为 1.5 至 2 GB,稍大的 BIM模型就可能会导致浏览器的崩溃。

二、计算渲染瓶颈问题:传统加载方式中,IFC构件被逐一添加在场景中,管廊模型拥有的三角化面片数量多,导致整个初始加载速度慢,且场景中FPS 较低,浏览建筑模型容易出现明显卡顿情况。

在以上问题的基础上,尤其是管廊管线这类构件往往在城市建筑模型中占有了一定的比重,例如水管,通风管道等,且建筑物内部管廊模型排列往往具有一定的复杂性,优化这部分管廊模型的参数,能够有效减少场景中的三角面片数量,帮助提升模型加载速率,对改善上述的两个瓶颈问题起到了积极的作用。

因此针对上述问题,本文提出了一套三维管廊复杂网格参数化算法,首先通过语义分析和几何分析,提取大规模 IFC 场景中的管廊网格模型构件类。然后针对一般圆柱体形管廊网格模型,弯管管廊模型以及中空管廊模型三种不同的特征,对其在服务端

分类进行参数化处理,并将参数结果返回给网页端进行渲染。为了降低网页端的渲染负载,实例化管廊模型的同时辅助以基于 LOD 多细节层次技术的渐进式自适应渲染方法,有效降低场景中管廊模型部分的总数据量及其三角面片数量,加快场景初始加载时间以及提升场景总体加载的帧速率,为轻量化BIM 大规模管廊模型场景的在线可视化提供了支持。


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