乌鲁木齐2.5D-GIS技术_2.5D地图技术

 GIS组合电器现行维修规则

对于GIS高压开关柜，中国铁路总公司《高速铁路牵引变电所运行检修规则》(铁总运〔2015]50号)有明确的规定:第一七十一七条GIS开关柜及组合电器小修范围及标准要求:

1）外观检查，应清洁无锈蚀。

2）检查密度表的指示应在正常范围内，必要时使用精确的压力表检查充气压力。

3）检查辅助回路的接线端子无松动。

4）检查开关柜表计及指示灯显示应正确。

5）必要时打开电缆室检查高压电缆及护层保护器状态应良好。周期为1年1次。

某GIS高压开关柜厂家对于此设备的维修建议见下表某GIS高压开关柜厂家维修手册。

从以上规定可以看出对于GIS高压开关柜相关附件设备，包括电压互感器、电流互感器、避雷器等电气设备并没有单独规定维修周期和检修标准，因此默认为属于免维护设备，只作日常外观检查和一般保养的项目。

4针对现行维修规则的一些建议

局部放电检测是一种比较尖端且可靠的检测技术，近年来已为越来越多的有关维修部门和人员所运用。该技术一般分为在线式和离线式两种。原理为利用当测试体导电部分产生局部放电时，在其两端就会产生一个瞬时的电压变化，此时检测回路中会产生相应的脉冲电流，脉冲电流经过检测设备会产生相应的脉冲电压，将此脉冲电压进行采集、放大、显示等处理，就可采集到局部放电的一些基本量，通过对此基本量进行分析，即可得出相应的结论。

因此我们可以利用在线局部放电测试仪对运行中的GIS高压开关柜进行检测，通过对高压柜带电显示器处的核相口采集电量信号，对此电量信号进行放大和分析，可以有效避免外界环境中的干扰信号，提高测试精度。通过对相同类型高压柜的测试数据进行横向对比，或对历年同一测试柜的数据进行纵向分析，对那些数据偏差明显或数据发展异常的柜体，利用天窗点时间进行柜体附件(电压互感器和避雷器)解列拆除检查，以消除事故隐患。

综上所述，在实际线路运营中，检修工作应针对GIS高压开关柜的特点，建议以5年作为一个检查周期，以局部放电试验数据作为依据，并积极利用和探索检测新技术、新手段，对柜体各附件进行有口的的重点抽查。

5结束语

随着中国高速铁路的快速发展和对外开放的大门越来越宽广，世界上最先进的技术和设备广泛的使用在中国高铁的方方面面，推动了中国高铁技术的快速发展。但我们也应该清醒地认识到任何引进的成熟技术和设备都有其限制条件和水土不服的一面，如GIS高压开关柜在国外已经是非常成熟的产品，且在中国电力行业的使用，故障率也明显不高，但将此设备照搬在高速铁路牵引供电系统中，故障率就升高显著，究其原因，最主要就在于其使用条件发生了明显的变化。因此铁路行业中的各项规章制度和标准还需要技术人员长期的数据积累，针对实际运营条件给出相应的修改建议。

城市电网规划属于一种十分复杂的工程任务，其中涉及到大量的计算内容，存在诸多无法确定的元素，同时电网规划还涉及多种专业领域因为该行业的更新发展变化较快，该种复杂性也使传统模式下，单纯依靠规划人员经验进行的规划设计无法满足新时期的工作需求。而我国的城市电网上作正处于发展过程中，是专家干预和规划辅助系统有机融合到规划平台和日常化规划相结合之间的过渡阶段，日常化的规划上作也是新时期的规划发展卞要方向，为电力规划提出了挑战和全新的发展要求。为此需要积极研发出一种拥有良好扩展性、界面友好、结构科学的以GIS数据平台为基础的电网规划辅助系统，这项工作对于我国电力系统发展具有重要的意义。

从体系结构层面分析，此次系统卞要是B/S结构模式，具体可以分成四种层次，分别是表现层、应用层、平台层以及数据储存层。

其中数据储存空间的特点是服务器都是非结构化和结构化相结合的数据库形式。平台层特点是该层能够提供较高三维渲染效率的三维GIS平台和二维GIS平台，而平台主要是通过当下所拥有的成熟科学技术实施独立封装，创建自由知识产权的GIS平台，能够突显电网定制特征，同时还不会被GIS外部采购平台所限制，能够有效避免各种安全风险的影响。应用层的主要特征是，系统架构上层即应用系统，而客户端界面的朝向主要是广大用户，服务器端通过功能模块促进各种现实功能的有效落实。

表现层方面，整个系统能够分成经济评价、高压网络规划、负荷预测、数据采集、电力资源管理、变电站选址定容、分析高压现状、控制台等数个业务板块。系统将3D-GIS平台作为人机交互界面，通过容易平台和信息模型进行架构，将和电网存在一定联系的人文信息、社会信息、经济信息，以及电网广域实时信息输入到系统当中，联系营配信息、抄表信息、监控运行、故障诊断、客户服务、电网抢修、电网调度等多种异构数据信息，促进电网实现全景动态可视化呈现，从而为智能电网相关体系构建提供良好的信息管理平台和有效的数据信息。

2.3 以深度学习模型为基础的自动方案匹配

随着时代进步和科技发展，经验形式的电力规划模式逐渐成为一种过去式，传统形式的变电站与主网送电线路在实际规划过程中主要是以相关专家所拥有的工程经验进行合理的规划工作，此次研究过程中打算结合人工智能深度学习相关模型算法为基础，辅助城市电力

规划实施连结定容和选址选线等操作。

电力规划属于混合整数规划的问题，其主要特点是受约束性、多阶段和多目标。立足于数学角度层面进行分析，其也属于运筹学层面的问题。像是混合整数规划、线性规划措施以及整数规划等传统运筹学方法，尽管其数学原理十分严谨，但在实际应用中，处理变电站相关规划工作过程中，通常会不可避免出现搜索方向错误以及迭代发散各种问题。在变量不断增加的条件下，通常会陷入到一种组合爆炸的问题当中，该种方法也无法获得有效的问题优化方案。当下人工智能为基础的多种优化算法逐渐变成解析变电站规划数学模型的核心算法。

通过此次研究工作，创建一套以数据神经网络为基础的深度学习模型，并把电网架构历史数据输入其中，训练自动规划作为模型辅助，在实际应用操作中，进行合理修正，最终构建出自动化电网规划模型，形成神经网络系统，提升电网规划质量。

3、应用实例

以上述关键技术框架为基础构建的3D-GIS平台系统已经在我国部分城市的电力企业当中有所涉及，系统能够对电容、开关、配变、线路、电机、杆塔等设备信息进行台账管理。同时能够针对配电网图形信息进行调整、标注和测量，导出馈线的接线图，科学设计电网走线等功能。此外系统还能够设置巡检任务，进行实时监控和信息发布，对集成配电线路进行故障诊断，运行视频监控系统、集抄自动化系统，对供电企业、变电站、配变电和开关等运行状态进行合理检测，实时反馈各种故障信息。