福州2.5D地图制作_三维GIS技术

处理服务构建的技术路线

本文首先对处理服务的定义及原理进行研究。其次，利用Visual Studio. NET开发平台研究GIS算法封装、服务流程编排及服务接口实现等内容，关键是将处理功能封装为Web服务及服务接口的实现。客户端向服务器端发送请求，服务器端接收并分析用户请求，以XML文档的形式返回处理结果，完成了客户端与服务器端的互操作，帮助用户根据需要调用相关处理服务。最后，结合全球地表覆盖动态信息服务系统中变化检测服务实现了将处理功能封装为.asmx服务、基于JavaScript进行流程编排和服务调用等功能

基于.NET技术的处理服务构建方法

 1 GIS算法封装

基于.NET平台构建处理服务，为了提高Web处理服务中空间分析、空间处理等算法的可扩展性，建立算法注册中心，开发人员可以将与处理功能有关的GIS算法封装成为组件，通过在算法注册中心注册存放在算法库内，便于GIS算法的查询、集成和共享。

构建算法注册中心的目的是维护算法类的元数据信息，这主要包括每个GIS算法的标识符、实现类的Qualified Name，算法的输入、输出参数等。为了能够把所有GIS算法成功注册到注册中心，可以在服务初始化时将已有的算法模块动态地加载到注册列表中。接着，算法注册中心将注册列表中已注册的算法类中定义的Annotation注释信息提取出来，方便用户搜索和使用GIS算法，实现处理功能的实时有效调用

 2处理服务流程编排

处理服务流程编排是通过流程驱动方式对有关Web服务组件进行组合和编排，以形成服务流程。由于Web服务具有松散耦合、分布式异构环境下易集成的特点，它要求服务流程编排应该满足灵活、敏捷、可视化、个性化定制等特性。

处理服务流程编排实现过程中，分为前台部分和后台部分。前台是优化服务流程编排需求，包括流程的设计、替换、修改、保存等操作;后台是利用前台生成的XML文件对流程进行部署。用户在前台选择新建流程后，首先根据自己的需要进行流程设计，并根据实际情况判断是否需要对生成的XML文件进行调整和修改。然后，将符合要求的XML文件保存在后台中，并且将此流程部署在数据库中，便于外部系统以服务的形式调用该流程。由于外部系统发送的参数与本地参数存在差异，后台会专门定义一个解析外部字符流的类来识别外部系统传送过来的参数，包括服务名称、服务数据等内容，最终完成该流程的顺利执行。处理服务流程编排的具体实现过程

基于3DGIS技术的无人机测图像控点布设方案

近年来，随着航空摄影测量的发展，特别是无人机技术的飞速发展，以无人机为平台的低空摄影测量得到广泛应用。无人机摄影测量具有操控简单、效率高、能及时地获取有效的数据信息、成本低、受地理环境影响小等优点，配合航拍软件可快速获取对地影像，已经是现有的航天、航空遥感和地面遥感系统不可缺少的弥补手段。无人机摄影测量在近几年发展势头日渐迅猛，与此同时，如何提高无人机摄影测量的成图精度，同时如何在保证成果精度的同时减少布设像控点工作量等问题也备受人们关注。

像控点布设是航空摄影测量中的重要环节，但是由于无人机质量轻以及外界因素的影响，无人机在作业过程中姿态不稳定，获取的影像存在重叠率不规则和影像倾角过大等特点，因此无人机地面像控点的数量和分布和以往的传统航空测量的要求有所不同。近年来，有很多学者展开了提高无人机测图精度的研究。

本文使用FD-130B六旋翼无人机采集了沿海某村庄影像，通过分析不同的像控点数量及分布与无人机航测成果质量之间的关系，分析验证了像控点数量及分布与空中三角测量、数字正射影像图(DOM)、数字高程模型(DEM)之间的关系，研究了无人机航测大比例尺地图所需控制点数量及分布，为无人机在航空摄影测量中满足成图需求提供有效参考。

1、研究数据

1.1 研究区域

研究区域位于沿海地区浙江省宁波市象山县石浦镇树桥头村，总面积约0. 4 km2，居民楼大多都是二三层楼房，交通便利，地势平坦，建筑物较密集，沿街道建设。

1. 2影像数据及像控点信息

影像数据获取使用富地FD-130B六旋翼无人机(如图1所示)飞行平台，最大载荷为5 kg,云台可以搭载各种快拆式传感器，本次实验无人机搭载FD-5120倾斜相机进行影像采集，机身装置4块容量为22 000 mA蓄电池，有效作业时间30分钟，POS数据定位精度水平精度小于±0. 10 m，垂直精度小于±0. 10 m。采用常规RTK测量模式进行像片控制点采集，平面和高程精度均优于±0.01 m，像片控制点共33个，坐标系统为地方独立平面坐标系和1985国家高程基准。