济南mapgis_三维gis应用

处理服务构建的技术路线

本文首先对处理服务的定义及原理进行研究。其次，利用Visual Studio. NET开发平台研究GIS算法封装、服务流程编排及服务接口实现等内容，关键是将处理功能封装为Web服务及服务接口的实现。客户端向服务器端发送请求，服务器端接收并分析用户请求，以XML文档的形式返回处理结果，完成了客户端与服务器端的互操作，帮助用户根据需要调用相关处理服务。最后，结合全球地表覆盖动态信息服务系统中变化检测服务实现了将处理功能封装为.asmx服务、基于JavaScript进行流程编排和服务调用等功能

基于.NET技术的处理服务构建方法

 1 GIS算法封装

基于.NET平台构建处理服务，为了提高Web处理服务中空间分析、空间处理等算法的可扩展性，建立算法注册中心，开发人员可以将与处理功能有关的GIS算法封装成为组件，通过在算法注册中心注册存放在算法库内，便于GIS算法的查询、集成和共享。

构建算法注册中心的目的是维护算法类的元数据信息，这主要包括每个GIS算法的标识符、实现类的Qualified Name，算法的输入、输出参数等。为了能够把所有GIS算法成功注册到注册中心，可以在服务初始化时将已有的算法模块动态地加载到注册列表中。接着，算法注册中心将注册列表中已注册的算法类中定义的Annotation注释信息提取出来，方便用户搜索和使用GIS算法，实现处理功能的实时有效调用

 2处理服务流程编排

处理服务流程编排是通过流程驱动方式对有关Web服务组件进行组合和编排，以形成服务流程。由于Web服务具有松散耦合、分布式异构环境下易集成的特点，它要求服务流程编排应该满足灵活、敏捷、可视化、个性化定制等特性。

处理服务流程编排实现过程中，分为前台部分和后台部分。前台是优化服务流程编排需求，包括流程的设计、替换、修改、保存等操作;后台是利用前台生成的XML文件对流程进行部署。用户在前台选择新建流程后，首先根据自己的需要进行流程设计，并根据实际情况判断是否需要对生成的XML文件进行调整和修改。然后，将符合要求的XML文件保存在后台中，并且将此流程部署在数据库中，便于外部系统以服务的形式调用该流程。由于外部系统发送的参数与本地参数存在差异，后台会专门定义一个解析外部字符流的类来识别外部系统传送过来的参数，包括服务名称、服务数据等内容，最终完成该流程的顺利执行。处理服务流程编排的具体实现过程

研究区概况

贵州大学北校区和南校区为老校区，西校区为新校区。北校区座落在花溪大道西侧，紧邻花溪国家城市湿地公园，西校区位于北校区西侧，在甲秀南路与北校区一路之隔。南校区位于学士路，在北校区南侧约2公里处。

1.2景观信息提取与分类

依据贵州大学南校区、北校区和西校区的设计平面图及实地调查，利用XTMapGIS软件将各个校区校园划分为不同的斑块，并提取了各斑块的面积和周长、形状指数等作为基本的参数信息。通过对校园内土地利用状况的分析，本文的校园景观被划分为建筑与铺装、绿地、道路、水体以及其他5种斑块类型，其中将绿地斑块进一步划分为教学科研区、生活区、体育活动区、休闲娱乐区和道路5种类型

景观格局分析及指数选取

经资料收集和实地调查，将已在ZTMapGIS中编辑的各个景观图在该软件中进行矢量化处理，并建立相应的属性数据表。随后利用转换工具，将已矢量化的图形转换为tif格式，而后导入Fragstats4. 2. 1软件对各景观指数进行计算，并运用指数相应的生态学意义加以阐释。鉴于分析贵州大学南校区、贵州大学北校区和贵州大学西校区景观格局所反映的侧重点不同，结合分析软件Fragstats4. 2. 1的计算规则，将所选取的景观格局指数分别在斑块、斑块类型和景观3个层次上进行选取。

1.3.1斑块级别

斑块级别指数是景观中各个斑块的基本参数，用来表述斑块的基本性质以及特征化和内容定量化的指数，是计算另外两个级别景观指数的基础