智能化打造智慧物流管理系统详情分析 

近些年，国内物流业在货运运输自动化、运营和管理方法高效化等层面获得显著成果。以物联网技术、互联网大数据、云计算技术、人工智能等新一代信息内容技术为支撑的智慧物流迅猛发展，也是明显提升了国内物流制造行业的服务质量、减少了服务项目成本费、降低了资源耗费。在经济发展高质量发展推动下，以"互联网技术+物流"为特点的智慧物流产业链已经逐步完善。

一、智慧物流的基础内涵

"智慧物流"就是指根据人工智能、物联网技术、互联网大数据等智慧化技术与方式，提高物流结构化分析管理决策和智能执行的工作能力，提高整个物流系统软件的智能化、自动化水准。智慧物流具备自动化、智能化、可控化、数字化等特点，可以与个性化、多元化的消费市场迅速连接，完成供给和需求的精确配对，使公司精确把握当前服务项目需求、预知未来市场走向，另外为公司向顾客出示小批量生产服务项目和私人订制服务项目创造条件

二、人工智能技术在智慧物流的实际运用

（一）自动化仓储物流

人工智能有一种转变仓储物流操作的趋势，比如搜集和剖析信息内容或库存处理。因而，AI有利于提高工作效率和获取盈利。除此之外，具备人工智能的系统软件可以管理工作及其进行各类任务。

自动化仓储趋向于应用人工智能算法。该技术容许鉴别和组织物件。除此之外，在未来，人工智能算法将有利于管理质量控制，而无需工作人员的监管。假如链中有好几个仓储，人工智能会出示连接它们，便于寻找运输库存量的最佳组合。

（二）无人驾驶轿车

人工智能对于运输是有利可图的。自动驾驶车辆改变了供应链管理，有利于减少物流成本费。应用深度学习和机器学习打造出无人物流安全驾驶管理体系。物流业遭遇着干线运送驾驶员紧缺难题，自动驾驶技术能够 提升物流效率，减少道路运输过程中的安全生产事故，摆脱"人为因素"所产生的众多困扰。商用汽车自动驾驶技术将在海港等独特情景率先应用，在高速路主干线获得普及化，并与车联网平台车路协同等技术融合，促进全部公路货运管理体系智能化。

大数据运营技术与工具：地理空间GIS可视化之美

在公共事业管理方面，GIS应用场景包括土地利用规划、森林管理、野生动物栖息地分析、河滨地带监测、自然灾害评估等，在企业生产经营方面，GIS应用场景包括营销渠道分析、通信网络分析、企业物流网络分析、市场分析等。

地理空间GIS可视化之美

GIS，即：Geographic InformationSystem或 Geo－Information system的缩写，中文为地理信息系统。

随着GIS技术的发展，GIS在社会各行各业得到越来越广泛的应用，GIS应用的领域可以分为：社会公共事业管理、企业生产经营、人类生活三个方面。

在社会公共事业管理方面，GIS的应用场景包括：土地利用规划、森林管理、野生动物栖息地分析、河滨地带监测、自然灾害评估等。

在企业生产经营方面，GIS的应用场景主要包括：营销渠道分析、通信网络分析、企业物流网络分析、市场分析等。

在人类生活方面，GIS的应用场景包括：交通实时路况查看、旅游景点人流分析以及与GPS技术结合的自驾导航等。

随着移动终端技术、移动通信技术以及互联网技术的不断发展，在人类生活方面将会产生越来越多的创新GIS应用。

GIS数据的特殊性在于其数据基础为地理空间数据。GIS数据与其它数据管理过程类似，同样包括数据建模、数据维护、查询统计几个方面。

下面就分别介绍相关技术的原理及实现方法。

（一）GIS数据建模方法

GIS数据建模方法包括矢量法和栅格法两种。矢量法擅长对离散数据建模，栅格法擅长对连续数据建模，在实际应用中需要根据建模对象的特点采用适用的建模方法。

1、矢量数据建模法

矢量法采用（x,y）坐标和点、线、面（多边形）代表空间要素，比如点可以代表某个污水井盖，线可以代表某条道路或者河流，面则可以代表某块菜地或者果园