黑龙江景区可视化_可视化生产管理

作为智慧社区建设的参与者,笔者对当下的智慧社区做了一点研究发现,目前的智慧社区建设存在两个核心问题:

以社会安全管理为主,缺乏服务民生的考虑

当前智慧社区建设大部分由政府来引导,政府引导大部分是由各地政法委作为牵头单位,侧重于社区安全管理,包括道闸、翼闸、监控等等平安社区管理范围,其他政府部门如街道办、民政、宣传及智慧城市办公室等机构并无介入,即使介入也无更大的话语权。物业公司投入热情最高的也仅仅在于管理车辆的道闸系统,因为社区内车辆的管理是物业公司的一个重要的收入来源。笔者观察不管传统社区还是智慧社区,道闸都已经智能化了,而人员进出的翼闸基本上无人问津,因为只有投入没有效益,即使有安装也是非常简单的设备。这就不难理解疫情期间的人员管控要靠人工手段了。

以硬件投入为主,缺乏系统化平台思维

我们的智慧社区建设当前还仅仅停留在设备的堆砌阶段,还完全没有考虑社区内角色的智慧化,甚至设备之间的数据都没有打通,处于孤岛状态,充其量也仅仅是个智能化社区。而且在社区管理上考虑比较多,在民生上考虑比较少,才出现了疫情期间政府要管控社区人员、要保障社区民生,只能采用传统的手段,所谓的智慧社区则变成了摆设。

什么样的社区才是真正的智慧社区

那么怎么能够让智慧社区发挥其真正的作用,首先我们就必须先要了解什么叫智慧社区,虽然百度上有了很多的智慧社区定义,但是笔者认为大家必须先分清楚智能与智慧的区别,通常我们讲智能的都是在描述一个设备,而谈到智慧往往指的是人,社区是由人来构成的,因此我们的智慧社区就应该定义为社区中各种人的角色的智慧化,才能称为智慧社区。

按照笔者的看法,在我们国家的社区中一共有四个角色,社区居民、物业公司、社区政府与社区周边商业,这四个角色形成了社区的生态,要达到智慧社区,就是要让这四个角色智慧化,即社区居民生活智慧化、社区物业管理与运营智慧化、社区政府治理智慧化、社区周边商业智慧化,要形成信息化的生态环境,建设成智慧社区就必须连接这四个角色。这样的智慧社区才是真正的智慧社区。

而我们当前的智慧社区实现了四个角色的连接了吗?当前我们的智慧社区还处在一个智能化设备堆砌的阶段,甚至设备之间的数据都是各自独立的,没有形成合力,更不必讲社区角色的智慧化了。

世界各国智慧消防的发展趋势现况

 1.海外发展趋势现况

海外相关智慧消防的科学研究，以美国最具象征性。智慧消防的科学研究始于2012年，是由美国标准技术研究院(NIST)明确提出，将信息内容物理系统(CPS)运用在消防装备和灭火器械领域。2013年美国消防研究基金会研发了智慧消防发展趋势规划图，另外确立了智慧消防基本建设即将应对的科学研究难题和技术性难题，并将智慧消防做为将来的重点项目展开科学研究。

海外智慧消防基本建设成效明显，2013年美国MathWorks公司建立开发了智能应急处置系统(smartemergencyresponsesystem(SERS))，致力于产生灾祸时为生还者和救援工作人员出示附近地形地貌等信息内容，以完成迅速精准定位和援助；美国谷歌公司产品研发的谷歌眼镜，能够 内嵌载入房屋建筑地形图，协助消防员迅速越过烟雾火灾现场；瑞典皇家理工学院研发了数据精准定位消防鞋，其设计系统安装了先进传感器、无线接收模块和CPU，数据信息能体现消防员和受困人员的精确信息内容，对消防员展开远程操控。

 2.国内发展趋势现况

国内智慧消防发展比海外稍晚两年，2012年颁布了《武警消防部队“十二五”信息化建设项目总体规划》，要求推动信息科技与消防的紧密结合；2016年6月，湖北省宜昌市举行“全国性自主创新社会发展消防管理方法大会”，在官方层面宣布公布由传统式消防转型发展为智慧消防；17年10月，部局下达了《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》，要求加快完成消防服务项目向智能化转型发展。在智慧消防基本建设层面，丁宏军明确提出智慧消防理应先建设消防物联网，获取需要的消防信息内容，然后创建依托互联网建立物联网技术消防，完成智能化运用；张福好明确提出基本建设一个集中型云服务平台展开信息收集和归纳，开发设计火灾事故防治互联网和灭火救援互联网的基本建设架构。现阶段，各城市智慧消防基本建设也获得了一定的成效，江苏省镇江市创建了城市消防设备连接网络检测系统，完成消防设备的检测维保及其平时安全巡检等作用；湖南省构建了全省统一的“消防大数据中心”，运用于消防互联网大数据指引服务平台和火灾事故监管数据管理平台。

 智慧消防的研究领域

现阶段，中国专家教授大多数根据物联网技术、互联网大数据等信息科技，对智慧消防的基本建设展开了探寻，研究整体上能够 分成火灾事故防治精细化管理、灭火救援智能化和后勤工作高效性等其它层面。

 火灾事故防治精细化管理

在消防设备连接网络监管基本建设层面，国家制订了《城市消防远程监控技术规范》，规定城市创建消防物联网，收集和归纳消防设备运作、火灾和设备维护管理方法等信息内容，但系统软件欠缺在消防储水箱水位线、喷淋管网工作压力和移动灭火设备等数据信息的检测。李黎丽等运用RFID技术，对水带、灭火器、逃生器械等移动设备展开部位检测。杨成钢在消防智能管理系统添加液位传感器、水位传感器等检测房间内消防给水系统，连接智能视频采集设备，监控感知消防疏散安全通道和逃生门。上述科学研究大多数运用物联网技术实现了单独消防视频监控系统的规范化管理，针对消防数据信息统计分析和深层发掘等层面较少涉及到。

在火灾事故预警信息和智能风险评价层面，祝锡永等明确提出在消防物联网检测系统中引进CEP(复杂事件处理)技术，根据编码完成火灾误报、漏报的辨别。李园园就火灾事故精准检测层面，明确提出依据样版数据信息训练传感器BP神经元网络和图像BP神经元网络，并融合模糊算法展开火灾事故预测分析。董秋根运用Hadoop和Spark等云计算技术搭建“智慧消防”系统软件，对消防互联网大数据展开深层发掘和结合，完成火灾事故风险评价和预警信息，但针对实际的火灾事故风险评价实体模型及其火灾事故预警信息的完成方式 沒有实际的表明。

在社会消防安全性管理工作，陈国良等运用BIM(工程建筑信息内容实体模型)创建三维可视化的消防系统软件，可以动态性展现疏散出口、消防疏散线路等有关因素，可运用于防火安全监管定期检查应急消防疏散逃生标识等。江涛明确提出运用数据管理平台，依据火灾事故规律性和突发性发展趋势明确提出防范措施，依据系统软件上消防专业知识阅读量等信息内容展开针对性的主题教育。