一、智慧社区建设缺乏系统性统筹，服务整合能力不足

因各个城市的经济发展程度不同，受限建设成本、消费水平等因素，致使智慧社区在不同城市和地区间的发展规划和成果差异较大。同时，参与智慧社区生态建设的主体众多，包含政府部门、房产开发商、物业/社区运营商、业务提供商、系统集成商等，各方在软硬件应用、服务提供等方面存在标准不一、各自为政现象，导致智慧社区建设生态分散，服务无法被有效整合。

二、技术配套滞后，缺乏高效的全场景运营及服务

技术能力是智慧社区建设的基础，但目前相关软、硬件产品仍无法做到相互兼容，形成有效的数据集成分析，从而限制了各智能产品的协同发展。同时，服务及运营场景的覆盖过于单一，无法高效且全面的提升社区生活品质。

三、社区仍处于基础服务阶段，居民需求未能一站式即时满足

由于目前智慧社区建设仍在探索阶段，大多数产品应用还停留在满足物业基础服务上，只能有限满足居民生活需求。同时，社区居民的消费、娱乐、生活等需求场景间也存在壁垒，导致无法获得敏捷高效的一站式服务提供。

为了鼓励和推动智慧社区发展，更好地提升我国智慧社区建设水平，将社区管理融入社会体系，全面提高社区居民的生活品质和幸福感，建议从政企共建顶层设计、建立全场景服务管理体制、构建一小时生活圈等方面入手，将智慧社区发展成为政务高效、服务便捷、管理睿智、生活智能的社区新形态。

大数据运营技术与工具：地理空间GIS可视化之美

在公共事业管理方面，GIS应用场景包括土地利用规划、森林管理、野生动物栖息地分析、河滨地带监测、自然灾害评估等，在企业生产经营方面，GIS应用场景包括营销渠道分析、通信网络分析、企业物流网络分析、市场分析等。

地理空间GIS可视化之美

GIS，即：Geographic InformationSystem或 Geo－Information system的缩写，中文为地理信息系统。

随着GIS技术的发展，GIS在社会各行各业得到越来越广泛的应用，GIS应用的领域可以分为：社会公共事业管理、企业生产经营、人类生活三个方面。

在社会公共事业管理方面，GIS的应用场景包括：土地利用规划、森林管理、野生动物栖息地分析、河滨地带监测、自然灾害评估等。

在企业生产经营方面，GIS的应用场景主要包括：营销渠道分析、通信网络分析、企业物流网络分析、市场分析等。

在人类生活方面，GIS的应用场景包括：交通实时路况查看、旅游景点人流分析以及与GPS技术结合的自驾导航等。

随着移动终端技术、移动通信技术以及互联网技术的不断发展，在人类生活方面将会产生越来越多的创新GIS应用。

GIS数据的特殊性在于其数据基础为地理空间数据。GIS数据与其它数据管理过程类似，同样包括数据建模、数据维护、查询统计几个方面。

下面就分别介绍相关技术的原理及实现方法。

（一）GIS数据建模方法

GIS数据建模方法包括矢量法和栅格法两种。矢量法擅长对离散数据建模，栅格法擅长对连续数据建模，在实际应用中需要根据建模对象的特点采用适用的建模方法。

1、矢量数据建模法

矢量法采用（x,y）坐标和点、线、面（多边形）代表空间要素，比如点可以代表某个污水井盖，线可以代表某条道路或者河流，面则可以代表某块菜地或者果园