智慧城市智慧安防，正在不断的进步发展 

伴随着社会的发展和城镇化水平不断提高，我们对自身的居住环境提出了更高的要求

智慧城市的建设也将在不同的应用场景中影响着我们的生活，包括医疗、社区、交通等各个领域。

智慧交通作为一个城市的核心动脉，将充分运用物联网、云计算等高新技术汇集交通信息，充分保障交通安全并发挥交通基础设施效能

医疗关乎整个城市及周边地区居民的生活质量，随着中国数字化基础设施全面发展，智慧医疗产业规模将不断壮大，成为现代医疗的重要支撑

在AI技术普及之下，人们对于安防的准确度、安全性、广泛程度等方面也有了更高的要求，传统安防正在从被动防御迈向主动判断预警的智慧安防

与生活最直接相关的是社区，智慧社区则是以社区居民为服务核心，通过打造智慧社区为人们提供便利服务，旨在为业主提供安全、高效、便捷的智慧化管理与服务，全面满足其生活和发展需要。

智慧城市应用场景不止于此，未来将会涌出新的跑道、新的产业、新的场景。

大数据运营技术与工具：地理空间GIS可视化之美

在公共事业管理方面，GIS应用场景包括土地利用规划、森林管理、野生动物栖息地分析、河滨地带监测、自然灾害评估等，在企业生产经营方面，GIS应用场景包括营销渠道分析、通信网络分析、企业物流网络分析、市场分析等。

地理空间GIS可视化之美

GIS，即：Geographic InformationSystem或 Geo－Information system的缩写，中文为地理信息系统。

随着GIS技术的发展，GIS在社会各行各业得到越来越广泛的应用，GIS应用的领域可以分为：社会公共事业管理、企业生产经营、人类生活三个方面。

在社会公共事业管理方面，GIS的应用场景包括：土地利用规划、森林管理、野生动物栖息地分析、河滨地带监测、自然灾害评估等。

在企业生产经营方面，GIS的应用场景主要包括：营销渠道分析、通信网络分析、企业物流网络分析、市场分析等。

在人类生活方面，GIS的应用场景包括：交通实时路况查看、旅游景点人流分析以及与GPS技术结合的自驾导航等。

随着移动终端技术、移动通信技术以及互联网技术的不断发展，在人类生活方面将会产生越来越多的创新GIS应用。

GIS数据的特殊性在于其数据基础为地理空间数据。GIS数据与其它数据管理过程类似，同样包括数据建模、数据维护、查询统计几个方面。

下面就分别介绍相关技术的原理及实现方法。

（一）GIS数据建模方法

GIS数据建模方法包括矢量法和栅格法两种。矢量法擅长对离散数据建模，栅格法擅长对连续数据建模，在实际应用中需要根据建模对象的特点采用适用的建模方法。

1、矢量数据建模法

矢量法采用（x,y）坐标和点、线、面（多边形）代表空间要素，比如点可以代表某个污水井盖，线可以代表某条道路或者河流，面则可以代表某块菜地或者果园