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智慧城市基础设施建设的智能化解决方案

据联合国组织预估，到2050年，地球上将有96亿人，这其中66％以上的人将生活在城市地区。这种人口增长将给大都市区造成极大的压力，要求他们合理有效地管理资源并向其公民提供其赖以生存与生活所需要的东西，这就是我们的城市需要变得更加智慧的原因。

智慧城市不只是一个理念或对将来的希望。智慧城市是主要由信息和通信技术（ICT）构成的框架结构，用以开发设计、部署安排和推动可持续发展实践活动，以解决不断增加的城市化挑战。民众能够 应用智能手机和移动设备，及其联网的汽车和房屋，以各种方法与智慧城市生态系统互动交流。将设施设备和数据信息与城市的物理基础设施建设和服务展开匹配能够 降低成本并增强可持续性。

社区能够 在物联网的协助下改进能源分配、简化垃圾收集、减轻交通拥挤，甚至于改进空气质量。

联接的交通指示灯从传感器和汽车接收数据，以调节交通指示灯的节奏和时间以响应实时交通路况，进而减轻道路拥挤。

联接的汽车扫描仪与停车收费表和电动汽车（EV）快速充电基座通信，并将驾驶人员正确引导至最近的可用位置。

智能垃圾桶会自动将数据信息发送至废弃物管理公司，并依照需要合理安排清除时间，而不是按照预先计划的时间表。

民众的智能手机将变成具备数字证书的移动驾驶执照和身份证，进而加速并简化了对城市和地方政府服务的访问。

这些智慧城市技术一同优化了基础设施建设、可移动性、公共服务设施和公共事业。

大家为何需要智慧城市：城镇化是一个永无止境的现象。现如今，全世界54％的人口数量定居在城市中，这个占比预估到2050年将超过66％。再加上整体人口数量的上升，城市化将在未来三年内为城市增加二十五亿人口数量。环境、社会和经济的可持续发展是需要跟得上这种快速扩张的步伐，而这种快速扩张使我们城市的资源负担沉重。

物联网技术如何使城市变得更聪明、更加好：安全可靠的无线连接和物联网技术正在慢慢将城市生活的传统化元素（如路灯）转化为功能拓展的新一代智能照明平台，其中包括集成太阳能和联接到基于云的中央控制系统，该系统联接到生态系统中的其它资产

世界各国智慧消防的发展趋势现况

 1.海外发展趋势现况

海外相关智慧消防的科学研究，以美国最具象征性。智慧消防的科学研究始于2012年，是由美国标准技术研究院(NIST)明确提出，将信息内容物理系统(CPS)运用在消防装备和灭火器械领域。2013年美国消防研究基金会研发了智慧消防发展趋势规划图，另外确立了智慧消防基本建设即将应对的科学研究难题和技术性难题，并将智慧消防做为将来的重点项目展开科学研究。

海外智慧消防基本建设成效明显，2013年美国MathWorks公司建立开发了智能应急处置系统(smartemergencyresponsesystem(SERS))，致力于产生灾祸时为生还者和救援工作人员出示附近地形地貌等信息内容，以完成迅速精准定位和援助；美国谷歌公司产品研发的谷歌眼镜，能够 内嵌载入房屋建筑地形图，协助消防员迅速越过烟雾火灾现场；瑞典皇家理工学院研发了数据精准定位消防鞋，其设计系统安装了先进传感器、无线接收模块和CPU，数据信息能体现消防员和受困人员的精确信息内容，对消防员展开远程操控。

 2.国内发展趋势现况

国内智慧消防发展比海外稍晚两年，2012年颁布了《武警消防部队“十二五”信息化建设项目总体规划》，要求推动信息科技与消防的紧密结合；2016年6月，湖北省宜昌市举行“全国性自主创新社会发展消防管理方法大会”，在官方层面宣布公布由传统式消防转型发展为智慧消防；17年10月，部局下达了《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》，要求加快完成消防服务项目向智能化转型发展。在智慧消防基本建设层面，丁宏军明确提出智慧消防理应先建设消防物联网，获取需要的消防信息内容，然后创建依托互联网建立物联网技术消防，完成智能化运用；张福好明确提出基本建设一个集中型云服务平台展开信息收集和归纳，开发设计火灾事故防治互联网和灭火救援互联网的基本建设架构。现阶段，各城市智慧消防基本建设也获得了一定的成效，江苏省镇江市创建了城市消防设备连接网络检测系统，完成消防设备的检测维保及其平时安全巡检等作用；湖南省构建了全省统一的“消防大数据中心”，运用于消防互联网大数据指引服务平台和火灾事故监管数据管理平台。

 智慧消防的研究领域

现阶段，中国专家教授大多数根据物联网技术、互联网大数据等信息科技，对智慧消防的基本建设展开了探寻，研究整体上能够 分成火灾事故防治精细化管理、灭火救援智能化和后勤工作高效性等其它层面。

 火灾事故防治精细化管理

在消防设备连接网络监管基本建设层面，国家制订了《城市消防远程监控技术规范》，规定城市创建消防物联网，收集和归纳消防设备运作、火灾和设备维护管理方法等信息内容，但系统软件欠缺在消防储水箱水位线、喷淋管网工作压力和移动灭火设备等数据信息的检测。李黎丽等运用RFID技术，对水带、灭火器、逃生器械等移动设备展开部位检测。杨成钢在消防智能管理系统添加液位传感器、水位传感器等检测房间内消防给水系统，连接智能视频采集设备，监控感知消防疏散安全通道和逃生门。上述科学研究大多数运用物联网技术实现了单独消防视频监控系统的规范化管理，针对消防数据信息统计分析和深层发掘等层面较少涉及到。

在火灾事故预警信息和智能风险评价层面，祝锡永等明确提出在消防物联网检测系统中引进CEP(复杂事件处理)技术，根据编码完成火灾误报、漏报的辨别。李园园就火灾事故精准检测层面，明确提出依据样版数据信息训练传感器BP神经元网络和图像BP神经元网络，并融合模糊算法展开火灾事故预测分析。董秋根运用Hadoop和Spark等云计算技术搭建“智慧消防”系统软件，对消防互联网大数据展开深层发掘和结合，完成火灾事故风险评价和预警信息，但针对实际的火灾事故风险评价实体模型及其火灾事故预警信息的完成方式 沒有实际的表明。

在社会消防安全性管理工作，陈国良等运用BIM(工程建筑信息内容实体模型)创建三维可视化的消防系统软件，可以动态性展现疏散出口、消防疏散线路等有关因素，可运用于防火安全监管定期检查应急消防疏散逃生标识等。江涛明确提出运用数据管理平台，依据火灾事故规律性和突发性发展趋势明确提出防范措施，依据系统软件上消防专业知识阅读量等信息内容展开针对性的主题教育。