成都三维全景制作技术_智慧社区可视化

1、是什么让智慧城市变成现实？

应用于智慧城市的无线技术：任意智慧城市应用的第一个基础构成部分全部都是安全可靠、无所不在的无线连接。即便没有全能的处理方案，但持续发展的低功耗广域网（LPWAN）技术因其成本效益和普遍性而非常适用大部分智慧城市应用。这些技术包含LTECatM、NB－IoT、LoRa、蓝牙及其它一些技术，这些技术都为互联网城市的发展作出了奉献。5G技术的出现预测将是一个分界点，它将智慧城市技术引向主流并加快新的部署。

打开数据仓库：可持续发展智慧城市的主要驱动力是繁杂生态系统中的全部参与人员共享信息内容，并将其与实时分析的场景数据信息融合起来。这就是实时作出明智决策的方式。

众多相关部门务必相互合作，通过分析实时场景信息内容来获取更好的、可持续发展的成果，这些信息内容在特定于相关部门的信息内容和运营技术（OT）系统之间共享。

智慧城市是否能获得保障和信任：联网的摄像机、智能道路系统和公用安全监控系统可以在需要时提供额外的保障和紧急支持。

但是，怎样保障智慧城市本身免遭漏洞影响呢？大家怎样防御黑客攻击、网络攻击和数据信息盗窃？在众多参与人员共享信息内容的城市中，大家如何相信参与人员就是他们所说的身份？

全部的智慧城市生态系统合作方，包含政府、企业、软件供应商、设备制造商、能源供应商和网络服务提供商，务必尽自己的一份力量并融合合乎四个核心安全目标（即可用性、完整性、机密性和责任制）的处理方案。为了更好地完成这些安全核心目标，需要将强有力的身份认证和ID管理处理方案集成到生态系统中，以确保仅与授权方共享数据信息。

智慧城市怎么盈利：在物联网和智慧城市时代，数据信息是新的石油。为了更好地使智慧城市飞速发展，大家需要创建可持续发展的商业模式，以推动全部生态系统参与人员的成功。软件务必融入物联网处理方案的构架中，以便全部生态系统推动者获益；这包含OEM、开发商、集成商、政府等。通过充分利用广泛的连接性、开放数据信息、端到端安全性和软件货币化处理方案，我们可以调整持续发展的智慧城市需求，为全部生态系统合作方提供大幅度改善的体验。

这是关于智慧城市如何使用机器对机器（M2M）技术为其群众创建更好环境的一些客观事实。智慧城市充分利用我们一天24小时产生的持续扩充的数字化数据信息。智慧城市采集有关于能源消耗、交通流量甚至于公用Wi－Fi使用状况的数据信息。

一部分城市已经在运用兼容传感器的机器设备，通过采集关于 下水管道、空气质量和垃圾的详细信息来协助监控城市的环境影响。

城市数据采集的成功之一是引进了智能电表，该电表将大家的电力消耗传递给公用事业公司。

数据加密相对于数据安全尤为重要。IBM说，全球数据信息的90％是在过去的两年中形成的。这意味着数据科学家已经在努力研究所有含义及怎样更好地运用它。

2、智慧城市有多智能？

不论城市在技术和机械层面有多先进，只要它能够 自行分析、预测和整合事物，就可以称为智慧城市。好的人工智能和物联网技术毫无疑问是处理此难题的方法，而且在极大程度上让基础设施更智能、更高效。让我们看一些适用社会各个领域的创新型智慧城市处理方案。

3、安全和安保处理方案

不论是发电、输电还是配电，公用事业公司都必须要维护其基础设施、财产和人员免遭恶意毁坏、盗窃和恶意攻击。传统式的安全防范措施包含访问控制、入侵检测和视频监控。现如今，归功于不断提速的进步，现如今的技术能够 阻止、检测、延迟、评估、通信和响应物理和网络安全威胁的能力远远地超出了数年前。

4、能源效率与监测

运营热电联产或锅炉系统的公司能够 通过主能源控制（MEC）远程Web门户迅速轻松地浏览有关系统数据信息。能够 运用任何市售的台式PC或智能手机来调用数据信息。当下运行值的数据可视化可保证对系统展开全方位的阐述，及便捷且经济高效的远程监控。MECRemote还为提供远程博世服务专家的全方位的支持。例如，故障分析或参数化能够 迅速有效地展开。这样能够 优化服务成本并提升系统可用性。

5、机动性和车队管理

现如今的远程信息管理服务为车队营运商提供了详细的实时信息，以实现智能车队管理。这些服务使他们能够 减少每辆车的固定成本，更有效地安排检查和维修的时间，并更便捷地管理车辆的利用率。该管理过程重在提升车辆状况和维修层面的透明度。诸如安排检查和维修之类的好处减少了许多 时间和成本，进而提升了车队的生产效率。

三维可视化让电网更智能 

随着计算机图形学技术的发展，我们对二维世界的研究日益成熟，并开始向三维领域扩展。由于人们对三维信息的需求与日俱增，三维可视化技术方兴未艾，已经广泛应用于社会生活的各个领域，比如数字城市、军事应用、环境监测、交通监控、医疗救助以及数字城市建设等。那么什么是三维可视化呢？它是一种利用计算机技术，再现三维世界中的物体，并能够表示三维物体的复杂信息，使其具有实时交互的能力的一种可视化技术，是对现实世界的真实再现。

三维可视化技术从计算机学科出发，已经渗透到各个学科中，在地理学、资源环境学、测绘学、海洋学、建筑学、生物医学等学科都能找到它的用武之地，而且为这些学科的科学研究提供了极其有用的帮助，在一定程度上促进了这些学科的发展。

比如，在建筑、交通、医学等领域，三维可视化技术可以提高决策者的预见性，能够对其质量和成果进行前期的评估，避免不必要的浪费和损失；在地质学领域，用于显示描述和理解地下及地面诸多地质现象特征，利用大量数据，检查资料的连续性，辨认资料真伪，发现和提出有用异常，为分析、理解及重复数据提供了有用工具；在仿真技术方面的应用，可为医学手术实施、机械制造加工、矿物开采加工、水利设施建设等提供一定的决策作用。也就是说，三维可视化技术的发展，已各我们带来了更多的惊喜，对三维可视化的研究有着非常重要的意义。

三维可视化已是各行各业及国际上工作工具积极探索的方向，通过三维可视化可对管理效能提升带来帮助，提升给行业生产管理水平。因此三维管理二维视角是未来三维全景可视化智能运维管理的必然趋势。而无论是国际还是我国的各行各业，三维可视化也有着大量的应用案例。

在国际上，以法国电力公司（EDF）为例，该公司自1978年开始在其建造和运营的核电及常规电厂项目中普及三维可视化技术，并一直在不断的进行扩展和深化应用，保持其对信息化的利用始终处于领先水平。

而国外石化企业开始借助基于三维虚拟模型集成系统来开展PLM的实践。这种管理实践最早来自于英国石油公司（BP），在 BP 挪威炼油工厂中，为了提高运维的安全性，实施了基于全生命周期管理思想为核心的虚拟三维数字工厂的运维管理解决方案。

国内一些单位近年也开始了三维可视化的应用实践，主要体现在电力、石化、建筑、医疗、军事、教育等行业。